C2C电子商务交易的信用及风险评估方法研究

提出了一种改进的信用计分方法,该方法采用商品价格的区间分布来对成功交易进行加分,采用信用等级的扣分系数来对不同信用等级的失败交易进行扣分,可以解决信用炒作和周期欺骗问题.通过对信用风险的分析,在改进的信用计分模型的基础上,设计了一种网上交易的风险计算方法,该方法可以根据历史交易的情况以及当前交易的价格来对当前交易的风险进行评估.模拟实验结果表明,改进的信用计分方法具有较好的抗信用炒作和周期欺骗效果,所给出的风险评估方法对电子商务交易中的风险分析和预测是比较准确和有效的.     

R2BAC：基于风险的多自治域安全互操作模型

在基于角色访问控制模型的基础上,提出了一种基于风险的多自治域安全互操作模型--R2BAC.R2BAC采用了灵活的互操作关系建立机制,无需第三方实体的参与.将建立互操作问题转换为优化问题,在保证安全性的前提下取得理想的互操作能力.尽管分布式环境中自治域可随时加入和离开,R2BAC保证了互操作关系的创建与撤消能适应这种动态性.R2BAC引进了风险管理机制,提供了细粒度的授权控制;具有实时监控用户行为、调整用户权限的能力.     

移动云服务的数据安全与隐私保护综述

移动云服务相比传统云具有移动互联、灵活终端应用和便捷数据存取等特点。然而,丰富的移动云服务应用也带来了更多的安全与隐私泄露问题。在阐述移动云服务的基本概念、应用与安全问题的基础上,给出了其安全与隐私保护体系结构,主要围绕安全协议与认证、访问控制、完整性验证、移动可信计算和基于加密、匿名、混淆的隐私保护等关键技术,分析其研究现状,论述已有技术的优势和不足,并探讨了未来的研究方向。     

分布式异常检测中隐私保持问题研究

隐私保持是目前数据挖掘领域的一个重要方向,其目标是研究如何在不共享原始数据的条件下,获取准确的数据关系.本文采用现实的多方安全计算模式,结合数据干扰技术,提出了一种保持隐私的异常检测算法.该算法选择那些超出局部阈值距离的两点间距离及其序号进行通讯,为了保持原始数据的隐私,随机抽取一些正常范围内的两点间距离及其序号,在加入干扰后分散在异常信息中.理论分析表明该算法既提供了现实的数据隐私又保障了算法的性能.     

一种改进的非结构化P2P网络搜索方法

如何高效地搜索资源是P2P网络中最为关键的问题。非结构化的对等网络，一般以广播方式作为其搜索的基本策略，引发较大的网络流量，因此，提出改进的搜索策略，包括把节点划分为拥有丰富资源的核心节点和稀疏资源的边缘节点，并为每个节点引入朋友节点，模拟测试表明改进算法稳定有效，降低了网络开销。