MSSR应答代码提取与置信度标注的实时算法

该文提出了一种能在高密度应答下,有效提取单脉冲二次雷达(MSSR)应答代码,并对应答代码的置信度进行实时标注的算法。该算法不仅能够一次完成对脉冲的应答代码提取与置信度标注,并且能同时完成OVERLAP和DEFRUIT处理,保证在多应答框架出现交叠时正确区分应答和置信度判断,为目标的点迹处理提供有效报表。     

在OFDM系统中用导频符号进行信道估计的新方法

对信道的准确估计是提高相干解调的正交频分复用（OFDM）系统性能的关键，利用在OFDM系统中信道的频域响应是过采样的特性，提出了在频域内用均匀梳状分布的导频符号和导频符号数相同点的傅里叶变换相结合扒道估计方法，在16QAM OFDM系统中将其与带低通滤波器的Isi(sin(x)/x) 插值法，cubic插值法和Winner插值法进行了信道估计的均方误差和无编码的误比特率捻 真结果进行了比较，其结果表明本方法的估计性能优于si和cubic插值法，并接近优化的Win-ner插值法但其计算复杂度与Winner插值法相比却大大降低。     

物理人才作用研究报告会在北京召开

教育部和中国物理学会联合召开的物理人才作用研究报告会于1984年6月4日至8日在北京召开.会议代表来自企业部门、高等院校、科研单位以及中央有关部委.有40位代表在会上作了专题报告. 会议结合全国城市经济改革迅猛发展的形势,以国内外的大量生动实例说明了物理人才在工业技术部门开发新产品、新技术中所起的重要作用,阐述了理工结合的科技人才结构对工业经济发展和迎接新的技术革命挑战的重大意义.会议并就这些问题写了一封致全国厂长、经理的公开信(见经济日报1984年6月9日第一版).与会同志对物理人才的教育、培养及分配使用中的问题提出…     

基于DSP和IEEE802.3协议的实时测控系统

本文介绍了一种基于DSP(数字信号处理器)芯片和IEEE802.3协议的实时测控系统,阐述了硬件设计原理以及相应通信软件的设计思想和具体实现。     

基于DFT滤波器组实现zoom—FFT算法分析

本文介绍了一种基于ＤＦＴ滤波器组实现ｚｏｏｍ—ＦＦＴ算法,该算法是利用ＤＦＴ滤波器组将待分析的信号带宽分解成多个子带,经过子带选择,再进行ＦＦＴ运算。分析表明：该算法运算效率高,能实现运算量和运算精度的折衷;与Ｙｉｐ级连ｚｏｏｍ—ＦＦＴ算法比较,该算法有更大的适应性,Ｙｉｐ无修正级边ｚｏｏｍ一ＦＦＴ算法是该算法的一种特例,利用基于 ＤＦＴ滤波器组实现 ｚｐｐｍ一ＦＦＴ算法可推导出 Ｙｉｐ无修正级边 ｚｏｏｍ一ＦＦＴ算法的通用修正公式;与复调制ｚｏｏｍ一ＦＦＴ算法比较,在保证同样精度的情况下,该算法运算量为复调制ｚｏｏｍ－ＦＦＴ算法运算量的１／Ｍ（Ｍ为子带细化倍数）．     

一种空时块编码OFDM系统中的自适应均衡算法

该文提出了一种适用于Alamouti块编码的多天线发射的OFDM系统的自适应均衡算法。该算法充分利用了Alamouti编码的正交特性和多发射天线的OFDM系统特点,通过灵活的变换对接收信号进行等价的表示;通过对П矩阵求逆的研究使块最小二乘递推算法(BRLS)中的2K2K的矩阵求逆分解为K个22矩阵的求逆,从而降低了运算量和接收机的复杂度。计算机仿真结果证明了该自适应均衡算法的有效性和快速收敛性。     

抖动测量的DSP实现

引言近年来,抖动(Jitter)已经成为通信工程师非常重视的信号特征.在数字系统中,时钟频率正在变得越来越高.随着速度的升级,在上升沿或是下降沿哪怕是微小的变化也变得越来越重要.因为时钟或数据的抖动会影响到数据的完整性、建立时间和保持时间.并且在考虑信号速率与传输距离之间的折中时,抖动也成为必须考虑的因素.     

抖动测量的DSP实现

引言近年来，抖动(Jitter)已经成为通信工程师非常重视的信号特征。在数字系统中，时钟频率正在变得越来越高。随着速度的升级，在上升沿或是下降沿哪怕是微小的变化也变得越来越重要。因为时钟或数据的抖动会影响到数据的完整性、建立时间和保持时间。并且在考虑信号速率与传输距离之间的折中时，抖动也成为必须考虑的因素。抖动会使数字电路的传输性能恶化，由于信号上升沿或是下降沿在时间轴上的正确位置被取代，在数据再生的时候，数据比特流中就会引入错误。在合并了缓冲存储器和相位比较器的数字仪表中，由于数据溢出或是损耗，错误…     

线性盲信道辨识算法中存在的问题及解决方法

传统的盲信道辨识与均衡技术大多采用高阶统计的方法，这种方法有一些弊端。后来开始研究基于二阶统计的方法，这是一个较大的突破。基于二阶统计的盲信道辨识算法大致有以下五种：线性预测算法LPA^[1][2]，外积分解算法OPDA^[3][4]，多步线性预测算法MSLP^[5],最小均方平滑算法LSS^[6]和约束最小输出能量算法CMOE^[7]。但是这些算法的仿真结果显示信道是不能被辨识的，该文将通过分析这些算法，指出导致辨识失败的原因；并在数字通信系统的背景下，给出解决方法。