红外图像的光流计算

图像光流的计算不需要在图像序列中建立特征之间的对应关系，因此光流法在计算机视觉的众多领域，包括运动物体的参数估计和目标跟踪方面都有广泛的应用，由于红外图像的噪声相对较大，光流法很少用于红外图像中目标的运动参数估计和跟踪，这里，使用几种常用的光流计算方法对部分实际红外图像进行了光流场计算。结果表明，当选择合适的方法或计算方法进行一定的改进时，这些红外图像可以得到比较接近实际情况的目标光流场，进而应用于红外图像中的目标分割，运动状态分析与目标跟踪等领域。     

改进C-V方法实现目标物体内部第三相区域分割

针对Chan-Vese水平集方法进行全域演化实现多相目标物体收敛时计算量大、演化速度极慢,而采用初始区域内进行轮廓曲线演化时又不能实现目标内部第三相区域的分割,提出二轮递进演化和演化背景灰度值转化的改进Chan-Vese方法实现目标内部第三相区域分割.改进方法能够对Chan-Vese方法演化多相拓扑不成功的情况实现目标内部第三相区域的检测.实验结果表明,改进的方法能快速稳定实现目标物体内部第三相区域分割.     

基于聚类神经网络算法的医学图像分割

图像分割是医学图像处理中的一个难题,它是指按照一定的原则将一幅图像或景物分成若干个部分或子集的过程.它是医学图像处理中极为重要的内容之一,是实现图像测量、配准、融合以及三维重建的基础,在临床诊断中也起着越来越重要的作用.使用VISUAL C++实现了Kohonen聚类神经网络算法,并对此算法进行了改进优化,在此基础上设计了单窗口模式的"Division"图像处理应用程序进行图像分割,达到了良好的效果,有助于医生的临床诊断.     

红外探测系统在反巡航导弹中的应用

简要介绍巡航导弹特点、现状与发展情况以及对抗巡航导弹的途径与技术,对军用红 外探测系统中的红外探测器件类型与性能作了概括,探讨了红外探测系统在反巡航导弹中的应用,并分析了红外探测系统在反巡航导弹应用中的发展趋势。     

一种基于小波变换的多尺度多算子图像融合方法

图像融合技术以其综合多传感器信息的优越性日益受到诸多领域的重视。为了使其应用在医学、遥感、计算机视觉、气象预报、军事目标识别等方面更迅速、深入地开展,有效、实用的融合算法是至关重要的。本文在小波变换金字塔结构的基础上,提出了一种多尺度多算子融合方法,对热红外图像和可见光图像的融合进行了研究。结果融合效果很好,目标和背景区别显著,而且边缘不突兀。由于这种方法对小波分解的层数要求不高,因此计算量不大,便于并行处理及硬件实时化实现,具有广阔的应用前景。     

电子自旋偏振度及其弛豫过程的飞秒激光吸收光谱研究

基于二能级体系的速率方程，获得了非完全初始自旋偏振极化条件下的自旋偏振向上和向下 载流子布居弛豫的解析解. 基于小信号近似，给出了左、右旋圆偏振探测光的饱和吸收变化 的表达式. 此表达式中含有电子布居的初始自旋偏振度参数，因而用此表达式拟合实验数据 能够直接获取电子布居的初始自旋偏振度，而电子布居的初始自旋偏振度在自旋偏振输运研 究中是一个非常重要的关键参数. 实验获得了GaAs/AlGaAs多量子阱结构中光注入电子布居 的初始自旋偏振度及其弛豫时间常数. 关键词： 圆偏振抽运_探测技术 电子自旋偏振度 自旋偏振弛豫 GaAs量子阱     

一种自动提取目标的主动轮廓法

提出一种新的广泛应用于数字图象分析和计算机视觉的主动轮廓(Snake)模型,引入作用方向可以自适应变化的外加强制力,使控制点能够不依赖于初始轮廓而快速地收敛到目标的真实轮廓;初始轮廓自动确定;控制点的数目可以自适应地改变;能够在背景比较复杂的图象中实现对目标轮廓的提取.用该模型对空中目标的红外图象进行的实验结果表明其具有很好的鲁棒性和实用性.     

红外目标运动参数估计方法

图像光流的计算不需要在图像序列中建立特征之间的对应关系,但是直接利用光流法进行目标的运动参数估计和跟踪运算量很大,而且受噪声等影响而比较困难。首先采用聚类分割方法提取出目标区域,然后对目标区计算光流场,得到目标运动速度估计值,实现目标跟踪。此方法对比较复杂的红外图像也可以进行较好的分割,跟踪时无需建立图像间的特征对应关系,计算量大大缩小,目标运动速度的估计误差也很小。