光导波的声光布喇格偏转

光导波声光Bragg偏转器有可能应用于宽带射频信息的处理。本文介绍光导波声光Bragg偏转器的设计、制作与实验结果。 1.光波导结构与耦合 光波导基片为y切LiNbO_3,晶轴的x、y和z方向分别约为40毫米、2毫米和10毫米。GOW沿x轴传播,SAW沿z轴传播。基片表面经严格光学抛光。用电子束热蒸发在其表面沉积一层约300(?)厚的Ti膜,经1000℃氧气氛下扩散而成渐变折射率光波导。用一锗酸铋棱镜把He-Ne激光器的6328(?)光耦合到波导中,可分别激励TE模和TM模的各个模式,再用同样的棱镜将制导光束耦合出来。TK_o模穿透深度约为3微米,波导损耗约为2分贝/厘米。     

光导波的声光布喇格偏转

本文介绍利用光导波与声表面波互作用的布喇格偏转器的设计、制作和实验结果。在Y切LiNbO_3光波导上制作了中心频率为165兆赫的多元平行阵列换能器,偏转器有效带宽为35兆赫、50％衍射效率所需电驱动功率约为100毫瓦。利用中心频率为250兆赫的相控阵换能器和第一级声束跟踪第二栅瓣束控实现了有效带宽为95兆赫、50％衍射效率仅需约90毫瓦电驱动功率的偏转器性能。偏转光斑和非偏转光斑的质量尚好,并未观察到两者之间的模式转换现象。     

基于霍克斯点过程的动态网络表示学习方法

网络表示学习是将网络中的节点映射到低维空间形成低维稠密特征向量的分布式学习方法.本文在现有网络表示学习研究的基础上,提出一种基于霍克斯点过程的动态网络表示学习方法.该方法基于霍克斯点过程有效结合了网络历史连边信息和网络演化中的三元闭包特性对当前节点产生连边的影响,解决了现有方法难以有效捕捉网络历史信息和演化特性的问题.在多种数据集的实验结果表明,本文提出的方法较其它方法在节点分类、链路预测和可视化等实验中的性能均有较大的提高,实验中的F1分数值和AUC值分别提高了3.72%~6.41%和2.22%~4.69%.