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针对被囊群算法(Tunicate Swarm Algorithm,TSA)存在的收敛精度低,寻优性能不足等问题,结合精英反向学习策略与黄金正弦算法,提出了精英反向黄金正弦被囊群算法(Elite Opposition-based Golden-Sine Tunicate Swarm Algorithm,EGold?en-STSA).该算法通过提高种群多样性及其质量,提升了算法收敛速度与寻优精度.通过对10个基本测试函数进行寻优实验,且与单一策略改进算法进行对比,结果显示出精英反向黄金正弦被囊群优化算法具有更好的寻优能力,验证了优化方法的有效性.将改进的算法进一步用于求解高维问题,实验结果同样显示了其具有良好的寻优性能,算法改进效果明显. 相似文献
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针对现有和声搜索算法收敛速度慢、参数选择困难等不足,从搜索机制和算法融合两个方面进行了改进.首先利用轮盘赌选择和基于和声库历史信息的自动微调策略建立了一种轮盘赌自适应和声算法(roulette wheel selection and self-adaptive improved harmony search algorithm,RAHS),然后借鉴memetic策略,将RAHS算法作为全局搜索器,Powell法作为meme单元并引入混沌搜索进行扰动,融合建立了一种和声memetic算法(RAHS memetic algorithm,RAHMA).基于6个标准测试函数的仿真表明,RAHS算法优于三种典型的和声搜索算法,而RAHMA算法在搜索精度、收敛速度和鲁棒性等方面相对于RAHS算法又有了显著提高. 相似文献
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西藏地区热泉水矿化度较高,不同类型热泉水砷含量差异大。为快速准确测定其中砷的含量,建立了碰撞模式-电感耦合等离子体质谱测定热泉水中总砷的方法。研究了样品保存条件、样品稀释倍数、KED气流量等条件对测定结果的影响。通过优化仪器的工作条件、样品稀释等方法,消除了低分压和高矿化度的影响,运用碰撞池技术,有效消除40 Ar35Cl+、40Ca35Cl+、39 K36Ar+对砷的干扰。在样品中加入乙醇溶液,提高砷的灵敏度。结果表明:砷的检出限(3s)为0.22μg·L-1,加标回收率在91.01%~108.96%之间,测定值的相对标准偏差(n=6)为2.2~4.5%,方法可以快速、准确测定西藏热泉水中总砷。 相似文献
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