MQK—2气敏元件的特性与应用

MOK—2型气敏元件是根据进口和国内通用型气敏头在实际使用中存在RO漂移、敏感特性过于广谱、寿命短而反复研制的:1.采用烧结半导体工艺,形成的敏感烧结体,具有稳定的RO阻值,保证了长期的稳定性;2.自然贮存失效率降至千分之二以下;3.单电源供电,其功耗仅0.7W左右;4.对城市煤气、石油液化气、天然气、丙丁烷、氢气等有极高的灵敏度和信噪比,MQK—2型气敏元件技术特性如下:     

基于超像素分割的车辆检测算法

随着我国落地机动车数量增加,路面交通压力也逐步增加,采用人工智能方法对车辆进行快速识别,从而获得车辆和路况等信息具有重要意义。针对SLIC算法在目标与环境颜色或亮度极度相似时效果不佳的问题,文章考虑车辆具有对称性和轮廓等特征,提出一种基于自适应的超像素分割车辆检测算法。在原有算法引入变量λ,用于衡量亮度与颜色之间的重要性,改善SLIC模型。论文选定了BIT-vehicle数据集在YOLOv5模型进行实验。此算法能有效提高YOLOv5模型在车辆识别的性能,实验结果表明对比未处理的模型精度提高1%,全类平均精度提高1.3%。