一种数据缺失时的卫星钟稳定度计算策略及对BDS-3评估

针对在GNSS卫星钟频率稳定性分析中,数据缺失对稳定度计算结果造成影响及相应处理策略研究不足的问题,分析了不同卫星钟差数据缺失量对频率稳定度计算结果的影响,提出一种数据缺失条件下的卫星钟频率稳定度计算策略。在计算卫星钟频率稳定度时,当所用数据缺失率低于4%时,可以通过拟合一次多项式模型来补充缺失历元的频率数据,然后基于补充后的连续完整频率数据计算该时间段的稳定度;否则,不使用该数据计算稳定度结果。最后,基于所提策略对BDS-3卫星钟频率稳定性进行了评估和分析。结果表明,BDS-3氢钟和铷钟天稳定度比BDS-2铷钟高出一个数量级,BDS-3在轨卫星钟性能在当前所有GNSS中处于先进水平,有效保证了其先进性和高质量的服务水平。     

EPON组网在配电自动化中的应用研究

伴随EPON技术的发展,EPON组网相对传统通信组网方式在配电自动化的优势也愈加明显。本文研究分析了EPON在配电自动化中的组网方式、设备要求、通信速率、光链路损耗等,通过研究分析认为EPON在配电自动化中的应用具有良好的应用前景。     

低压电力线载波通信技术研究进展

低压电力线载波通信技术主要运用于智能电网中,对智能电网有着极其重要的作用。但是,低压电力线载波通信技术还有着许多缺陷,还需要经历实践的考验,要在实践中不断地完善自己,提升自己。本文围绕低压电力线载波通信技术来进行研究,探讨,提出问题,并找到解决问题的有效方法。     

基于EQPSO-GS优化SVM的入侵检测模型研究

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的惩罚因子C和核参数σ影响模型分类精度和泛化性能。传统进化算法优化支持向量机时主要存在早熟收敛、优收敛速度慢、收敛精度低以及泛化性能不高等问题。针对这些问题,将精英策略与量子粒子群算法融合,提出了精英量子粒子群算法(Elite Quantum Particle Swarm Optimization Algorithm,EQPSO),既提高了种群收敛速度,也一定程度上避免了算法局部收敛,凭借其全局探索能力初探参数范围,并通过网格搜索算法(Grid Search Algorithm,GS)提高开发能力做进一步的优化,将优化好的SVM模型用于入侵检测。利用入侵检测数据集UNSW-NB15对传统的进化算法优化支持向量机模型进行仿真实验,通过交叉验证对比EQPSO-GS-SVM、QPSO-SVM、PSO-SVM、DE-SVM模型,得出EQPSOGS优化的SVM模型具有更好的泛化性能。     

乌鲁木齐供电公司通信华环传输网优化应用研究

分析了乌鲁木齐供电公司传输网现状,详细探讨了华环传输网现状。针对华环传输网络现状存在的未能单独组网、网络架构零散、不具备网络自愈能力、网络管理复杂、可靠性差、稳定性低等问题进行了深入研究,提出了华环传输网优化目标及网络优化方案,经过分析对比表明优化后的网络性能具有极大的优越性。