二次损失函数下B-F准备金的信度估计

在B-F准备金模型中,事故年索赔均值的估计至关重要,而传统B-F模型准备金的估计依赖于精算师的先验估计,具有一定的主观性.本文利用信度理论对事故年索赔均值进行估计,得到二次损失函数下事故年索赔均值的信度估计.该方法与传统的B-F估计和链梯法估计进行比较,结果表明二次损失函数下B-F准备金的信度估计是可行的.     

SWEIA艾滋病毒传染模型及应用

人类免疫缺陷病毒(HIV)是一种严重威胁生命的病毒,感染艾滋病毒患者一般经历四个阶段:i)艾滋病毒阴性的窗口期(W);ii)阳性的无症状潜伏期(E);iii)有症状期(Ⅰ);以及iv)移除阶段(A).为深入研究艾滋病传播过程,建立SWEIA艾滋病毒传染模型,定义基本再生数,分析无病与地方病平衡点的存在性和局部稳定性,根据2004至2015年中国艾滋病患者数据,采用遗传算法对SWEIA模型中参数进行估计.通过对基本再生数敏感性分析以及模型数值随参数不同而产生的变化,揭示艾滋病窗口期的接触率是影响艾滋病流行的主要原因之一.     

带有风险回避的最优消费模型研究

本文在文献[1]和[2]的基础上,把模型参数推广为时间t的变量,折扣因子β(t)为[0,T]上的有界可测函数,通过计算得出带有风险回避的最优消费条件和投资公式.     

基于MSPF方法的红外弱小目标自适应跟踪算法分析

根据红外小目标的特点,建立灰度统计直方图分布模型,以重要概率密度为切入点,融合粒子滤波和均值位移方法算法(MSPF),实现对红外小目标的跟踪.实验证明,通过对均值位移算法和MSPF算法方法的比较发现,MSPF算法能够较好地处理图像序列中由于局部遮挡所带来的影响,准确地对红外小目标进行跟踪.     

基于深度学习的陶瓷图像修复研究

陶瓷是中国特色之一,古陶瓷是了解古代人民生产生活的重要途径,对古陶瓷进行图像修复的研究有助于促进地方旅游、经济、文化、教育事业的发展,同时对古代历史、文化与精神文明的研究有重要意义。大量的古陶瓷因为破损、环境腐蚀导致损毁。目前对古陶瓷破损的修复都是进行人工修复的,古陶瓷破损图像数字化修复的研究仍然处于研究初期阶段。近年来,随着神经网络的理论发展与硬件计算能力的提高,深度学习在多个领域取得了令人瞩目的成就。深度学习中对抗生成网络具有判别器和生成器两部分,因为生成器的参数来源于判别器的反向传播而不是来自于样本集使得网络结构更加轻盈稳定,被广泛地应用于图像生成领域。该文利用两级联合对抗生成网络,使用2000张缺损的陶瓷图片进行迭代训练210万次,实验表明：对抗生成网络能提升古陶瓷图像清晰度处理大规模复杂古陶瓷图像且能够保留古陶瓷图像的纹理细节等优势,这是传统算法所没有的优势。     

关于分配问题的一点注记

针对统计学中一类典型的分配问题，介绍三种解决方法。即直接观察法。多重集合排列法和正整数分拆法，并比较这些方法的优缺点．同时对问题进行一定的推广性解释．     

金融市场模型研究

在随机微分方程的基础上，我们建立了金融市场模型，并且分析了模型的解与性质。     

可控约束阻尼层板的杂交控制

用局部压电层控制约束阻尼约束层产生一种新的主、被动杂交控制形式,称为可控制 约束层。本文根据弹性材料、粘弹性材料、压电材料的本构关系和变形连续条件,建立了可控约束阻尼层板的控制微方程;从理论上证明了用离散小压电片组合来代替整体压电层而不影响作动效果,改善了结构的工艺性;利用Ｇａｌｅｒｋｉｎ方法和ＧＨＭ方法建立了系统的近似低阶方程对一试验模型进行了控制数值模拟和试验实现,结果表明这种杂交控制对控制     

基于程度分类的s水平一般最小低阶混杂准则

别名成分数型揭示了s水平正规设计中各效应成分之间混杂的信息,模式中元素的不同排序方式将产生不同的最优准则.基于混杂程度,提出别名成分数型的一种新排序方式,得到基于混杂程度分类的一般最小低阶混杂准则,并给出低阶效应别名的混杂表达.最后分析了该准则与其他准则之间的关系,且通过部分表格进行比较.     

Gamma分布与其它分布的若干定理

利用条件概率的性质,得到Gamma分布与Poisson分布、广义负二项分布、广义Pareto分布的若干定理及推论.