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基于二代curvelet变换的图像融合研究 总被引:34,自引:0,他引:34
曲波(Curvelet)作为一种新的多尺度分析方法比小波更加适合分析二维图像中的曲线或直线状边缘特征,而且具有更高的逼近精度和更好的稀疏表达能力.将curvelet变换引入图像融合,能够更好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息.第二代curvelet理论的提出也使得其理论更易理解和实现.因此,提出了一种基于第二代curvelet变换的图像融合方法,首先将图像进行curvelet变换,然后在相应尺度上利用融合规则将curvelet系数融合,最后进行重构得到融合结果.对多聚焦图像进行了实验,采用均方误差、偏差指数和相关系数对融合结果进行了客观评价,并与基于小波变换的融合进行了比较,实验结果表明该方法除分解2层时与小波性能相当,取其他分解层数时均获得更好的融合效果. 相似文献
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ATM/MPLS系统设计 总被引:1,自引:0,他引:1
目前IETF正在大力研究和推广MPLS技术,用以解决Internet中数据传输速度慢和支持多媒体应用差的问题。MPLS十分适合作为IPOver ATM。本文根据IETF的draft,提出ATM/MPLS的设计方案,将第三层IP转发变为第二层的ATM 交换,以加快IP数据包传输。 相似文献
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结合边缘信息和图像特征信息的曲波域遥感图像融合 总被引:2,自引:2,他引:0
曲波变换是一种更适合于图像处理的多尺度几何分析方法,具有比小波变换更强的方向选择和辨识能力,而且对图像边缘的表达更优于小波.结合色度-饱合度-亮度变换将其应用于合成孔径雷达图像和多光谱图像融合可以更好地表示图像中的有用特征.首先对多光谱图像进行色度-饱合度-亮度变换,得到亮度分量Ⅰ,对雷达图像和Ⅰ分量进行曲波变换得到粗尺度系数和细节尺度系数;将雷达图像的粗尺度系数和细节尺度系数进行叠加,计算归一化的曲波系数直方图,定义边缘有效因子,利用合成孔径雷达图像的特征信息将曲波变换系数分为均匀区、非均匀区和亮点目标区.然后采用相应的融合规则对融合图像的粗尺度系数进行处理,对细节尺度系数采用简单的直接取大方法,逆变换后得到新的亮度分量.用新的亮度分量替代原亮度分量进行逆色度-饱合度-亮度变换得到最终融合结果,利用统计类指标对融合结果进行评价.实验结果表明,该方法在保持光谱信息和提高空间分辨率上都有较好的效果. 相似文献
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随着5G网络的商用,运营商越来越关注5G网络部署的投资成本.在5G建网初期,运营商会通过网络规划工具对指定区域进行仿真,最后根据仿真结果制定有效的组网建设方案.由于射线跟踪算法能很好地对信号的直射、反射、衍射、透射等路径建模,它经常被用来作为精细化仿真的方法.本文介绍了射线跟踪相关研究进展及算法应用场景,通过实际案例,... 相似文献
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5G网络部署场景对5G技术的网络规划的精度及准确度提出了更高的要求。要实现准确、高效、常态化的无线网络规划与优化,需要依托精准的无线信道模型和高效的仿真方法。受限于计算复杂度和计算能力,应用复杂度较高。近来,射线跟踪技术在愈发精细化、智能化的宽带无线通信时代越来越得到关注和认可 相似文献
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曲波变换是一种更适合于图像处理的多尺度几何分析方法,具有比小波变换更强的方向选择和辨识能力,而且对图像边缘的表达更优于小波.结合色度-饱合度-亮度变换将其应用于合成孔径雷达图像和多光谱图像融合可以更好地表示图像中的有用特征.首先对多光谱图像进行色度-饱合度-亮度变换,得到亮度分量I,对雷达图像和I分量进行曲波变换得到粗尺度系数和细节尺度系数;将雷达图像的粗尺度系数和细节尺度系数进行叠加,计算归一化的曲波系数直方图,定义边缘有效因子,利用合成孔径雷达图像的特征信息将曲波变换系数分为均匀区、非均匀区和亮点目标区.然后采用相应的融合规则对融合图像的粗尺度系数进行处理,对细节尺度系数采用简单的直接取大方法,逆变换后得到新的亮度分量.用新的亮度分量替代原亮度分量进行逆色度-饱合度-亮度变换得到最终融合结果,利用统计类指标对融合结果进行评价.实验结果表明,该方法在保持光谱信息和提高空间分辨率上都有较好的效果. 相似文献
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为实现多频多制式网络完全融合,加速5G全面部署,面向存量4G频谱,引入LNR动态频谱共享技术,解决新制式快速引入、老制式平滑退网、网络资源按需分配等问题,重点研究LNR动态频谱共享技术的实现原理,对4G/5G增益影响进行分析;总结该特性引入的同频异制式干扰问题,规避同频干扰的方法;在无线网络验证过程中,单站定点用户测试... 相似文献