测量图像目标定位能力评估方法的研究

针对由于经纬仪的成像质量受环境因素影响较大,其测量图像目标定位能力难以评估的问题,根据测量图像处理的要求,提出了一种基于目标边缘灰度梯度的测量图像目标定位能力评估方法.该方法将目标边缘范围内的灰度梯度幅值统计量作为评估指标,实验证明,该方法所用的指标能准确地反映测量图像的质量,且计算简单,易于快速实现.     

格值命题逻辑系统L_(2n+1)P(X)中基于半正则广义文字的自动推理算法

在格值命题逻辑系统L2n+1P(X)上,提出了半正则的正广义文字和半正则的负广义文字的概念,进一步给出了半正则广义子句和半正则广义子句集的定义,详细地讨论了L2n+1P(X)上以中界元M为归结水平的半正则广义文字之间的M-归结性,最后,给出了L2n+1P(X)上基于半正则广义文字的归结水平为M的归结自动推理算法,并验证了其可靠性和完备性.     

经纬仪序列测量图像目标匹配方法

为提高序列测量图像目标匹配的速度和稳定性,依据序列测量图像的具体特性,将遗传算法应用到目标匹配中,并根据测量图像的具体情况对染色体的交叉和变异方式进行了改进.提出了一种新的目标匹配方法,从而减少了目标匹配次数.实验证明:在保证匹配精度的前提下,该方法可有效地提高测量图像的目标匹配速度.     

飞行器尾焰红外图像定位方法研究

针对红外图像测量中,飞行器尾焰受飞行轨迹及气流影响,形态变化复杂,常规目标定位方法难以实现的问题。本文按照目标测量中图像判读的具体要求,依据尾焰形成的原理,采用重心法和Hough变换技术准确检测尾焰的中轴线和前端的半圆。提出了一种基于Hough变换的飞行器尾焰跟踪方法,克服了尾焰形态变化和镜头衍射对目标图像跟踪的影响,实现了尾焰前端的稳定跟踪和精确定位。实验结果表明:该方法跟踪稳定,定位精度高,适用于各种情况下的尾焰定位,且算法简单,执行效率高。     

降低光电判读仪点阵误码率的方法

光电判读仪是试验靶场光电经纬仪的数据处理配套设备，主要是对经纬仪测角原码数值进行解译，其介质是经纬仪所拍摄的测量胶片，原始数据以及阵形式存在，光电判读仪点阵数据采集原有的方法是经光电转换将胶片的点阵变为脉冲信号，然后进行整形，放大，压缩，阳后以查询的方式对点阵脉冲进行采集识别，当脉冲宽度不一致时，误码度极高。提出了通过改变点阵采集方式，在计算机允许的时间范围内，利用重心法对压缩后的点阵脉冲进行全程采集的方法，此方法在脉冲宽度不一致时，仍能正常识别，从而提高了点阵的识别能力，降低了误码率。     

基于缺损目标的CamShift序列图像跟踪方法

在标准CamShift算法对缺损目标进行跟踪的过程中,由于算法不能根据目标的变化实时调整跟踪窗口形状,造成跟踪窗口内包含缺损区域的背景图像信息,降低了目标的匹配能力,导致CamShift算法不能适用于缺损目标的跟踪。针对此问题,文中提出一种新的缺损目标CamShift序列测量图像跟踪方法,将目标模型和候选模型之间的相似...     

自适应热金属码红外测量图像伪彩色编码方法

由于红外测量图像的对比度较差,灰度分布不均衡,而传统热金属编码采用固定灰度区间映射,导致生成的伪彩色图像往往不能真实地反映物体的温度变化。针对此问题,本文根据红外测量图像的灰度分布特性,对传统热金属编码进行改造。同时,利用最大类间法,实现了灰度变换区间的自适应选择,提出了一种红外测量图像自适应热金属伪彩色编码方法。实验结果表明:该方法变换的伪彩色图像能够真实地反映物体的温度变化,且具有较好的自适应性。     

基于Camshift算法的红外测量目标跟踪方法

针对红外测量目标图像灰度分布不均衡、边缘灰度梯度小、有效信息范围窄,导致在应用Camshift算法对红外测量目标跟踪时不能准确检测目标区域的问题,文章利用红外测量图像相邻帧灰度分布的连续性,按照目标判读的具体要求,通过目标跟踪结果重定位的方式,解决了此方法在跟踪结果中目标图像范围不稳定的问题,实现了测量图像的连续稳定跟踪。实验结果表明:此方法能够提供准确的目标范围,跟踪稳定,执行效率高,且方法具有较好的自适应性,易于实现。     

有机铁硫原子簇化合物薄层色谱展开剂优化快速选择

本文介绍了薄层色谱最佳展开剂组成的快速选择方法。首先利用对半优化法粗选最佳展开剂大概用量范围;其次绘制△Rt-ε0图预测展开剂系统:最后用数字分析法算出展开剂各组分最佳配比值。并用于有机铁硫原子簇化合物[1,2]的薄层分析。