云模型在GNSS接收机抗干扰性能评估中的应用

针对全球导航卫星系统(GNSS)接收机抗干扰性能评估存在影响因素多、数据融合难的问题,提出了一种基于云模型的GNSS接收机抗干扰性能评估方法.该方法首先根据复杂电磁环境中的干扰因素建立接收机抗干扰性能评估指标体系,将其中的定性指标定量化后与定量指标共同构成云模型评估的依据;然后,采用黄金分割法建立接收机性能评价等级,利用云算法并结合指标权值计算各指标的云数字特征,得到直观的综合评价云;最后,通过计算云模型中综合评价云与各标准评价云之间的相似度大小获取最终评估结果,实现GNSS接收机抗干扰性能评估.与证据理论和模糊综合评估方法的对比结果表明,该方法可以实现对多个接收机抗干扰性能准确有效的评估,而且评估等级结果更加全面直观.     

一种基于K-means聚类的跳频信号快速检测方法

为实现低信噪比条件下跳频( Frequency Hopping,FH)信号的快速检测,提出了一种基于K-means聚类的阈值选取方法.通过对时频矩阵中提取到的每一频率分量最大值进行K-means聚类确定阈值以及截断处理,依据跳频信号在驻留时间上的连续性与频域上的跳变性实现对跳频信号的检测.仿真结果表明,与同类方法相比,...     

基于改进GA的周期长码直扩信号PN码估计

针对周期长码直接扩频信号的PN码盲估计问题,提出了一种基于改进GA的扩频码估计方法.首先,通过观测信号来初始化种群,在种群更新时保留最优个体并加入一部分随机产生的个体防止局部最优的方法来改进GA;然后,根据信号协方差矩阵的谱范数来估计PN码与信息码的同步点;最后,截取一周期的观测信号,利用改进的GA来估计PN码.仿真结...