一种OFDM雷达通信一体化的距离超分辨方法

针对雷达通信一体化中的共享信号设计问题,设计了一种脉冲体制正交频分复用(OFDM)波形,并提出了一种基于OFDM共享信号的雷达通信一体化距离超分辨方法.每一脉冲为通信中的一帧,实现通信信息调制,并讨论了利用雷达副瓣进行通信信息传输的可行性.在雷达相干处理时间内,利用脉间通信调制信息的随机性实现距离解模糊,然后在通信信息补偿后构建距离的稀疏重构模型,并利用实现距离的超分辨估计.理论分析和仿真实验说明,所提方法能有效提高距离分辨力,并实现Mbit/s的数据通信.     

白冠自动识别算法的比较、改进及应用研究

海洋白冠是一种典型的海表现象,对白冠覆盖率(WC)的研究具有重要的科学意义和实用价值.基于数字图像处理的白冠自动识别技术具有快速、高效、低成本和大批量的特点,对比分析了自动提取白冠算法、自适应阈值分割算法和迭代类间方差算法等自动识别算法对海面图像的处理结果,针对光照不均的海面图像提出了应用顶帽变换和图像增强的光照校正改进算法,来消除阳光反射带来的负面影响和运算不稳定.对船拍视频应用该改进算法,在光照不均时,增强了原三种算法的鲁棒性,有效提高了WC的计算正确率,有利于自动化处理视频序列图像.     

一种P/L频段高度综合化航空平台的设计

为进一步提升航空平台综合化程度,设计了一种用于航空平台的P/L频段功能高度综合化硬件平台方案。该方案通过射频直接采集2 GHz以下的低频射频信号,在数字域分离出探测、通信、导航、识别以及无源侦察等功能所需基带I/Q信号,最后通过软件完成各种信号的功能处理,实现了对探测、通信、导航、识别以及无源侦察等功能共信道和共信号预处理的高度综合设计。硬件实现验证了该方案能够有效降低硬件系统设计的成本和复杂性,降低系统功耗,有力推进了软件无线电在航空平台综合化中的应用。     

高度综合化数字接收机高效处理方法研究与设计

创新性地提出多级数字信道化加数字下变频相结合的高效处理方法实现多功能综合处理.首先通过宽带信道化处理并配合数字下变频,实现对宽带无源侦察、雷达探测、通信、识别等功能大带宽信号处理,然后在通过第二级信道化对一级信道化的信道带宽进行进一步细划分,并配合数字下变频实现对窄带无源侦察以及导航功能小带宽信号处理.仿真结果表明,该方法可同时实现多种高度综合化功能处理,并可大幅降低滤波器的阶数和设计难度,非常适合硬件实现.     

视频与AIS信息融合的海上目标检测

提出了一种视频与AIS信息融合的海上船只目标检测方法。首先结合AIS信息确定船只所在区域,提取小范围图像,然后对图像进行高频加强滤波处理,增强船只目标与海面背景的对比度,利用显著性区域检测方法生成显著性图像,随之采用双阈值分割提取高显著性目标,最后通过形态学处理判断船只目标。实验结果表明,该方法适应性强,能够准确快速地实现船只目标提取。     

一种Iub口流控策略在HSPA＋系统中的应用

为了提高系统无线资源的利用率和网络性能,提出一种基于过准入的HSPA＋系统的Iub口流量控制策略。通过Iub口拥塞检测和L2流控处理,避免拥塞和丢包,提高传输利用率。仿真结果表明,该流量控制策略能有效降低拥塞,提高网络性能,并能保证业务的公平性。     

融合颜色特征和对比度特征的图像显著性检测

图像显著性检测能够获取一幅图像的视觉显著性区域,是计算机视觉的研究热点之一。提出一种结合颜色特征和对比度特征的图像显著性检测方法。首先构造图像在HSV空间的颜色函数以获取图像颜色特征;然后使用SLIC超像素分割算法对图像进行预处理,基于超像素块的对比度特征计算图像显著性;最后将融合颜色特征和对比度特征的显著图经过导向滤波优化形成最终的显著图。使用本文算法在公开数据集MSRA-1000上进行图像显著性检测,并与其他6种算法进行比较。实验结果表明本文算法结合了图像像素点和像素块的信息,检测的图像显著性区域轮廓更加完整,优于其他方法。