银黄消痤胶囊对痤疮家兔模型皮脂腺及P物质的影响*

摘 要:目的 观察银黄消痤胶囊对痤疮家兔模型皮脂腺及P物质（Substance P,SP）的影响。方法 70只12~13 w龄雄性家兔,随机平均分为空白组、模型组、银黄消痤胶囊高、中、低剂量组、清热暗疮丸组、盐酸米诺环素组7组。除空白组外,其余60只以2%煤焦油溶液涂抹家兔左耳2 w建立痤疮模型。造模成功后,在给药前及给药3 w后,分别在兔耳动脉抽血用酶联免疫吸附法（ELISA）测血清SP含量及取左耳组织行病理检查。结果 各组实验性粉刺组织学分级比较,治疗后各组与模型组比较,均具有统计学意义（P＜0.01）。血清SP检测:治疗后银黄消痤胶囊高、中、低剂量组、清热暗疮丸组、米诺环素组与模型组比较有极显著降低（P<0.01）;消痤胶囊高剂量组比较中剂量、米诺环素组有显著降低（P＜0.05）,高剂量组与低剂量组、清热暗疮丸组比较有极显著降低（P<0.01）;中剂量组与清热暗疮丸组比较有显著降低（P<0.05）。结论 银黄消痤胶囊可降低家兔痤疮模型血清SP含量,银黄消痤胶囊可明显抑制毛囊皮脂腺导管角化异常,表明银黄消痤胶囊可通过降低SP含量及抑制毛囊皮脂腺导管角化异常来治疗痤疮。     

基于Transformer网络的机载雷达多目标跟踪方法

传统的多目标跟踪数据关联算法需要提前知晓目标运动模型和杂波密度等先验信息,然而这些先验信息在跟踪之前无法及时准确地获取。针对这个问题,提出一种基于Transformer网络的多目标跟踪数据关联算法。首先,考虑到传感器会存在漏检的情况,引入虚拟量测来重新建立数据关联模型。在此基础上,提出基于Transformer网络的数据关联方法来解决多目标与多量测的匹配问题。同时,设计了一种掩蔽交叉熵损失与重叠度损失相结合的损失函数(MCD)用于优化网络参数。仿真和实测数据结果表明:在不同检测概率条件下,所提算法性能均优于经典的数据关联算法和基于双向长短时记忆网络的算法。      

光参量效应作激光脉冲选取放大的理论分析

建立了光参量振荡器在频域上对激光脉冲选取的理论模型 ,并对其机理进行模拟计算。     

超像素优化Snake模型的乳腺X线图像胸肌分割

提出基于超像素优化Snake模型的乳腺X线图 像胸肌 分割方法。首先采用融合灰度和纹理特征的超像素分割算法将图像分割为多个具有准确边界 、同质的 超像素区域;再根据胸肌的解剖学特征和灰度特征将超像素分类,识别胸肌区域,完成胸肌 的粗分割; 最后使用超像素分类结果优化Snake模型初始轮廓,通过Snake模型演化实现胸肌的细分割 。实验结果表明,本文方法对不同大小、形状和亮 度的胸肌 能够准确地逼近到目标边界,并具有较强的抗噪性和鲁棒性;与其他胸肌分割算法相比,本 文算法准确性较高,稳定性较好。     

"舞动的小球"演示实验设计

气顶球的演示实验已经作为一个经典的流体力学的实验，倍受教师和学生的喜爱．但目前的教学演示基本是采用一个气源依次顶起不同的球，球升起的高度与球的大小的关系对比不明显．笔者设计了一个“舞动的小球”演示实验，利用粗细不同的气筒和大小不一的球，再添加上舞台和幕布，使气顶球实验变得生动有趣，而且对比鲜明，讲解流体力学内容更贴切和具体。     

一种基于L-M算法的组合神经网络模糊控制器

提出了一种基于L-M算法的神经网络模糊控制器。用两个相同的三层前向神经网络①和②来生成E和EC的隶属度,用三层前向神经网络③来实现模糊控制规则并生成控制输出,经过研究和对比选择了对于这3个网络来说最好的训练算法Levenberg-Marquardt算法。仿真结果表明了该控制器极好的控制性能。