特征增强和双线性特征向量融合的移动端工业货箱文本检测

在实际工业环境下,光线昏暗、文本不规整、设备有限等因素,使得文本检测成为一项具有挑战性的任务。针对此问题,设计了一种基于双线性操作的特征向量融合模块,并联合特征增强与半卷积组成轻量级文本检测网络RGFFD（ResNet18+GhostModule+特征金字塔增强模块（feature pyramid enhancement module, FPEM）+ 特征融合模块（feature fusion module,FFM）+可微分二值化（differenttiable binarization,DB））。其中,Ghost模块内嵌特征增强模块,提升特征提取能力,双线性特征向量融合模块融合多尺度信息,添加自适应阈值分割算法提高DB模块分割能力。在实际工厂环境下,采用嵌入式设备UP2 board对货箱编号进行文本检测,RGFFD检测速度达到6.5 f/s。同时在公共数据集ICDAR2015、Total-text上检测速度分别达到39.6 f/s和49.6 f/s,在自定义数据集上准确率达到88.9%,检测速度为30.7 f/s。     

一种高效直流变换器

目前,广泛应用于电子线路中的晶体管直流变换器有效地解决了低压供电与高压直流用电之间的矛盾.但是,目前常用的单管式变换器(功率限使用在5瓦以下)及双管推挽式变换器,仍然存在一个明显的问题,即输入电压可变范围加宽后,效率降低.这虽说对实际使用不致产生很大影响,但对直流变换器的使用性能仍是一个主要缺点.因此,本文想针对目前常用的双管推挽式直流变换器提出一个改进的办法.介绍一种输入电压在20到40伏之间变化时,电路效率保持在78～80%的高效率的直流变换器电路.目前常用的变换器如图1所示,这里不包括控制部分,用基极等效电阻ABR代替固定电阻R_b.