一种基于极值的自适应中值滤波算法

图像平滑处理中,如何在去除噪声的同时完整地保留图像边缘细节一直是非线性滤波算法研究的热点问题。提出了一种基于极值的自适应中值滤波算法,该算法根据图像中某点是否为邻域极值点将全部像素分为可疑噪声与信号两类。对可疑噪声点采用包括八个一维窗口和一个二维窗口在内的不同尺度和不同方向的九个子窗口,按照各个子窗口的均方差大小,自适应选择窗口进行中值滤波;对信号点不加处理,灰度值不变。测试结果表明,该算法的滤噪特性和细节保护能力优于多级中值滤波;执行速度较快,优于经典中值滤波。     

中国上市建筑企业规模经济和范围经济评价——一种随机边界成本函数方法

目前对于企业规模经济和范围经济的研究大多数是在不存在X无效的假设下进行的。即认为企业始终是在它们的有效边界内的,因此对企业规模经济和范围经济的实证研究也都是X有效的前提下的。本文试图采用一种成本非有效的随机边界成本函数,建立广义超越对数成本函数模型对企业规模经济和范围经济进行评价。数据来源于深沪两市建筑业板块25家上市公司2003-2007年的年度报告。研究结果表明:我国上市建筑企业中同时存在着规模不经济和范围不经济,而不存在X无效性假设条件下的估计结果使得规模经济值被提高。     

基于VAR模型的中国地价与房价内在关系的实证分析

选用2003-2010年的房屋销售价格指数和土地交易价格指数季度数据，通过平稳性检验、Granger 因果检验和VAR 模型进行实证分析。研究结果表明：房屋销售价格增长是导致土地交易价格增长的格兰杰原因；住房价格对土地价格的影响程度大于地价冲击对房价的反作用，且一直为正向效应。     

基于DEA和神经网络集成模型的我国基础设施投资有效性预测研究

建立了DEA和神经网络集成的基础设施投资有效性预测模型。该模型首先应用DEA方法,对我国1993-2007年逐期的基础设施投资效率进行评价,得到了用于基础设施投资有效性预测的基本数据。根据对评价结果的投资有效和无效划分建立预测样本,选择多层感知器神经网络,分别对基础设施的规模有效性和技术有效性进行了预测。结果表明基础设施的投资有效性预测具有可行性,而且通过与RBF神经网络、logistic回归和C-支持向量分类机等方法对比,MLP-NN方法的回应率和反查都具有优势,表明应用DEA-MLP-NN进行有效性预测更为有效。     

基于微带天线的能量传输技术及其性能研究

对于安装在旋转部件上的监测系统来说,供能问题一直是一个难点。该文提出了一种基于微带天线的非接触式的能量传输技术,以代替传统的滑环或光电池等能量传输方法。该文以扭矩监测为应用背景,提出了能量传输系统的总体结构和天线馈源方案,并对天线的各种能量传输情况进行了研究,同时分析了旋转速度对能量传输的影响。     

基于投影寻踪模型的企业绩效评价研究

针对现有企业绩效研究主要以静态评价为主的现状,本文采用投影寻踪模型对企业绩效进行时序动态评价.鉴于该模型求解属于复杂的非线性优化问题,传统方法难于直接处理,建立了基于免疫系统抗体浓度调节原理的免疫遗传算法进行全局寻优.通过对部分上市建筑企业2002～2007年的绩效状况进行评价,表明基于投影寻踪模型的企业绩效评价与实际一致,可以对企业绩效进行动态评价,并且动态评价是非常必要的.     

面向单小批量产品设计的质量屋模型改进研究

为了使单小批量产品设计能够充分满足顾客需求,提高顾客满意度和忠诚度,帮助企业获得市场竞争优势。本文结合单小批量产品生产自身的特点,在系统的研究和总结传统的质量屋理论与方法及最新进展的基础上,对质量屋模型进行改进,利用设计规则间的影响系数和客户需求与设计规则之间的关系矩阵求出价值矩阵后,借助0—1整数规划技术求解改进的质量屋模型,从而使单小批量产品的设计规则可以按照顾客需求重新排列优先次序,最后通过S公司某单小批量产品的设计过程对模型进行验证。本文的研究意义在于使单小批量产品设计能够完全满足顾客的个性化需求,从而保证了企业最终生产出符合顾客和市场需求的单小批量产品。