实现及时互动的商务交易手机结合RFID创新应用

RFID除了供应链领域的应用外,相关业者更看好其与消费性电子产品结合所带来的商机.目前在日本与韩国,通过NFC与二维条形码实现的移动商务已渐成气候,未来在RFID与手机整合的技术更加成熟后,将可为消费者带来更便利的移动生活,让信息与商品的取得更具实时性与互动性.     

煤矿危险源辨识与风险管理信息系统开发与探究

信息处理的滞后和不全面严重威胁着南梁煤矿安全预防工作的顺利进行。通过对危险源进行辨识,通过危险源等级的划分,完成基于风险矩阵的风险评估方法,有效的对危险源的风险有效的进行了管理,为危险源评估提供了有效的评估方式,对危险源进行分级分类,监测预警和控制,建立危险源辨识动态管理系统,在综合分析近年来安全管理信息化系统研究成果的基础上,进行煤矿危险源辨识及风险管理信息系统研究。     

煤矿危险源辨识与风险管理信息系统开发与探究

信息处理的滞后和不全面严重威胁着南梁煤矿安全预防工作的顺利进行。通过对危险源进行辨识,通过危险源等级的划分,完成基于风险矩阵的风险评估方法,有效的对危险源的风险有效的进行了管理,为危险源评估提供了有效的评估方式,对危险源进行分级分类,监测预警和控制,建立危险源辨识动态管理系统,在综合分析近年来安全管理信息化系统研究成果的基础上,进行煤矿危险源辨识及风险管理信息系统研究。     

TBH522型150KW短波发射机FPGA光耦控制板故障分析与处理

从TBH522型PSM150KW自动化改造出发,针对发射机自动调谐FPGA系统中出现的腔体控制故障,结合FPGA控制板光耦电路工作原理,对腔体控制故障进行分析,并介绍了处理和解决故障的经验。     

一种基于偶氮水杨醛酰腙的CN-探针

设计合成了一种基于偶氮苯基团的简单而高效的比色探针L1,并利用紫外-可见吸收光谱考察其对阴离子（F^-, Cl^-, Br^-, I^-, AcO^-, H₂PO₄^-, HSO₄^-, ClO₄^-和CN^-）的识别性能。结果表明：探针L1在DMSO/H₂O（5：5, V/V）的含水体系中,可以实现对CN^-单一选择性识别;且加入CN^-时,溶液颜色立刻由无色变为红色,而加入其它阴离子则无变化,说明该探针能够实现对CN^-的裸眼识别。另外,该探针对CN^-的检测灵敏度较高,最低检测限达到了1.3 μmol·L^-1。此外,我们制作了负载有探针分子L1的试纸条,能够更加方便快捷的检测CN^-。     

基于偶氮水杨醛酰腙的氰根比色检测探针的合成及性能

设计合成了一种基于酚羟基和氨基的酰腙类探针分子, 利用紫外-可见吸收光谱和核磁滴定考察了其对F^-, Cl^-, Br^-, I^-, CH₃COO^-, H₂PO₄^-, HSO₄^-, ClO₄^-, CN^-, SCN^-, SO^2-₄和NO^-₃等阴离子的识别作用. 结果表明, 当加入CN^-离子时主体溶液颜色由无色变为黄色, 而加入其它离子时主体溶液颜色不变, 说明该探针在DMSO/H₂O(体积比5: 5)体系中能选择性裸眼比色检测CN^-. 核磁滴定及质谱数据表明, 该探针与CN^-以1:1化学计量比结合, 该过程通过亲核加成方式完成.     

基于ERP的(s,S)策略下库存优化控制决策支持系统

针对当前ERP软件系统无法动态地给出优化订购策略并对历史数据进行有效的分析等不足,以最小化库存费用为目标建立起折扣准则下库存优化数学模型,对ERP软件中导出的各类历史数据进行模型化分析,动态地得出各类产品(s,S)结构形式的优化订购策略.基于该模型设计并开发了库存优化控制决策支持系统,为用户提供决策支持,很大程度降低了企业库存费用.     

电光双稳系统中混沌控制的动态存储

报道了电光双稳系统输出振荡混沌区的二次反分岔区域中使用连续自反馈控制的方法实现动态存储的实验研究。李雅普诺夫指数分析和计算机数值模拟表明这处方法是可行的，混沌控制前后输出振荡分岔图的对比显示了使用这种方法实现稳定动态存储的物理机制。实验结果与理论模拟一致，动态存储，电光双稳系统。     

需求不确定的多周期的容量决策问题

研究每个周期的需求随机增加的情形下的容量扩充问题,建立起切合实际的有限周期随机动态规划模型及在期现值准则下的无限周期随机动态规划模型,进而探索生产单一产品的公司在面对随机增加的市场需求时,风险中立的管理者该如何扩充其生产容量,才能使得其公司在折扣意义下的总期望利润最大.研究无限阶段的容量扩充问题,得出某种约束条件下的优化策略解,给公司管理者提供了其长期可持续发展的优化策略和依据.     

B2C电子商务仓库拣货路径优化策略应用研究

当前国内B2C电子商务仓库多为人至物的拣货模式,拣货作业成为其核心作业之一,占据仓库大量时间成本和资金成本,拣货路径优化成为企业亟需解决的问题。本文基于TSP对拣货路径进行建模,利用蚁群算法、模拟退火算法和禁忌搜索对该NP-hard问题进行求解,并同当前企业普遍采用的S型启发式策略进行对比,拣货时间节约13.35%。进一步得出当拣货品数量较少时应采用模拟退火算法求解,而当拣货品数量较大时采用蚁群算法仅进行一次迭代,则可以实现短时间得到相对较优的解。所得结果已应用于某大型电子商务企业,效果明显。