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1.
这篇论文综述了美国加州大学戴维斯分校科学院院士Navrotsky课题组多年来在多孔材料上取得的一系列热化学研究结果。讨论了热化学对微孔、介孔材料的结构稳定性和合成过程的影响。借助多种测热手段对影响骨架结构的热焓、热熵和自由能进行了系统的测量和计算。研究数据表明一系列纯硅分子筛、介孔材料和磷酸铝多孔材料同相应的石英相和块磷铝矿相相比能量上最多只高出15 kJ·mol-1。一系列纯硅分子筛的熵值比石英相高出3.2—4.2 J·K-1·mol-1;在0—12.6 J·K-1·mol-1范围内相对应的自由能几乎没有差别。因此,对不同微孔、介孔材料,其骨架结构在能量上是几乎没有区别的。另外,本文通过介绍一种新型测热方法——原位测热,揭示了分子筛合成过程中的动力学和成核/结晶机理。 相似文献
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大家都知道在模拟蜂窝网中,作弊者将无线电扫瞄器调谐到蜂窝控制信道上.当一个合法手机的MIN和ESN在空中传播时,即可将它们记录下来。通过空中电波,可以盗取成千上万的模拟手机的识别码,因此复制欺诈的规模巨大。当复制的手机使用时,被欺骗的网络相信它们是合法手机,而它们的任何呼叫将记入合法用户的帐单。有的国家的模拟移动通信运营商,欺诈损失曾经占到营业额的30%,以至影响到了通信网的正常运营。 后来,手机升级到了数字时代,引进了比模拟机更为先进的技术,大家都一致认为数字手机非常安全了,是不可复制的。难道真的就安全了吗?下面的文章将用事实来告诉你── 相似文献
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A meshless model for transient heat conduction analyses of 3D axisymmetric functionally graded solids 总被引:1,自引:0,他引:1
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A meshless numerical model is developed for analyzing transient heat conductions in three-dimensional (3D) axisymmetric continuously nonhomogeneous functionally graded materials (FGMs). Axial symmetry of geometry and boundary conditions reduces the original 3D initial-boundary value problem into a two-dimensional (2D) problem. Local weak forms are derived for small polygonal sub-domains which surround nodal points distributed over the cross section. In order to simplify the treatment of the essential boundary conditions, spatial variations of the temperature and heat flux at discrete time instants are interpolated by the natural neighbor interpolation. Moreover, the using of three-node triangular finite element method (FEM) shape functions as test functions reduces the orders of integrands involved in domain integrals. The semi-discrete heat conduction equation is solved numerically with the traditional two-point difference technique in the time domain. Two numerical examples are investigated and excellent results are obtained, demonstrating the potential application of the proposed approach. 相似文献
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从提高开关稳压电源的效率着眼,对新型大屏幕彩电开关稳压电源电路进行了介绍,并结合应用实例对半桥式开关稳压电源的工作原理进行了分析. 相似文献
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Human motion prediction is a critical issue in human-robot collaboration (HRC) tasks. In order to reduce thelocal error caused by the limitation of the capture range and sampling frequency of the depth sensor, a hybrid human motion prediction algorithm, optimized sliding window polynomial fitting and recursive least squares (OSWPF-RLS) was proposed. The OSWPF-RLS algorithm uses the human body joint data obtained under the HRC task as input, and uses recursive least squares (RLS) to predict the human movement trajectories within the time window. Then, the optimized sliding window polynomial fitting (OSWPF) is used to calculate the multi-step prediction value, and the increment of multi-step prediction value was appropriately constrained. Experimental results show that compared with the existing benchmark algorithms, the OSWPF-RLS algorithm improved the multi- 相似文献