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现代雷达广泛使用线性调频(LFM)信号,而雷达对抗侦察中传统的瞬时测频(IFM)系统却无法分析测量LFM信号的脉内频率信息,限制了IFM系统的使用.采用在IFM系统中微波鉴相器输出I、Q正交信号后加入模数转换器(ADC)和卡尔曼滤波器的方法,对传统1FM系统进行了优化改进,不但实现了对LFM信号脉内频率和调频系数的测量... 相似文献
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在分析了一阶、多阶海杂波产生机理的基础上,从三个方面对现有的海杂波特性分析方法进行了总结和比较,并从统计特性和混沌特性的角度对海杂波特性作了进一步的研究,为全面研究海杂波特性及雷达系统仿真提供了理论依据。 相似文献
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固定单站无源定位系统本身不向外辐射电磁波,具有受环境影响小、电磁隐蔽性好、作用距离远等优点,在电子对抗和侦察领域发挥着举足轻重的作用。从质点运动学原理出发,针对传统的DDFRC定位模型无法直接解算目标速度的问题,通过增加多普勒频率观测量,提出了一种改进的固定单站无源定位模型。通过目标距离和速度误差的克拉美-罗下限(CRLB)仿真表明,改进模型对目标斜距定位精度提高不明显,对目标速度估计精度的提高非常显著。 相似文献
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干扰样式识别是雷达抗干扰技术研究中的重要环节,为提高干扰信号分类识别精度,提出了一种基于小波包分解和残差网络相结合的干扰信号分类识别方法。采用小波包变换对干扰信号进行分解与重构,将干扰信号分解成不同频段的小波包系数,融合各频段小波包系数构成系数矩阵得到残差网络的输入,利用多层残差网络自适应提取小波包系数矩阵深度特征,实现干扰信号分类识别。搭建了雷达干扰信号识别试验平台,采集不同调制参数下的6类雷达干扰数据进行试验分析,结果表明,相对于直接利用干扰信号原始时域IQ数据进行卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)识别,所提方法能够有效提高网络输入数据维度和特征提取深度,识别准确率和训练效率有明显提升。 相似文献
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