用曲线近似进行目标辨识

在基于边缘特征的识别系统中，所使用的边缘算子会产生支离破碎的边缘段，之后的细化和边缘段的连接也不是一项简单而有效的工作，因而要从杂乱的场景图象边缘中区别目标的边界非常困难或计算非常复杂，这导致后续的目标识别难于进行。本文针对坦克这种特定目标，将其形状分解为若干有一定位置关系的曲线的近似，根据曲线间的关系定义出适合的适应度函数，用遗传算法完成曲线的检测，从而完整地检测出目标，并可通过边缘特征匹配，为以后的目标匹配节省大量的计算。１、目标的曲线近似 坦克的形状可看作由上下两个部分组成，上部分可近似为…     

DCT变换域滤波码捕获方法

 针对较小时频不确定度的卫星信号捕获,提出了一种结合离散余弦变换(DCT)的码捕获算法.首先对信号进行部分匹配滤波(PMF),然后对各个码相位对应的PMF输出矢量进行DCT变换域滤波及信号重构,最后对信号进行基于能量的检测.由于PMF输出信号和噪声时变特性不同,滤波重构后信号能量几乎无损,而噪声能量得到了明显降低,从而提高了相同虚警概率下的捕获概率.理论分析和仿真结果表明本文检测算法可以有效提升检测概率,并且具有较低的复杂度.