一种改善SAR对舰船目标成像质量的新方法研究

常规合成孔径雷达(SAR)成像技术适用于静止场景目标成像,在对海上舰船等运动目标成像时,由于目标存在自身转动分量,使得积累时间内回波多普勒频率不为常数,导致常规成像处理后,目标出现散焦、分辨力下降的现象.通过分析存在平动、转动分量目标回波的多普勒频率特征,可以把SAR对舰船目标成像问题转化为稀疏信号表示问题,利用信号重构回波散射系数实现二维成像.将基于贝叶斯学习的稀疏信号表示用在SAR对舰船目标成像上,采用该方法处理实测数据可获得较清晰的目标像,通过与传统方法的比较验证了该方法的有效性.     

高频段频谱占用的Volterra预测方法研究

为了能够给高频用户提供较为可靠的空闲频段,需要对高频段频谱占用的情况进行预测。本文提出一种基于自适应Volterra滤波理论的预测方法,通过对频谱占用因子时间序列进行状态空间重构,并采用递推形式的自适应递归最小二乘算法实时调整Volterra模型的核系数。实际数据处理结果表明,该预测方法能够很好地跟踪频谱占用因子的非线性变化,具有预测误差小,训练计算复杂度低等优点。      

天波超视距海态遥感的电离层干扰去除算法

在用天波超视距雷达进行海态遥感时，因电离层慢相径调制污染致使海面回波谱质量下降，直接影响到遥感海态参数估计。该文利用海态遥感有关一阶海浪回波谱峰强度分布的先验知识，对已有的电离层慢相径调制干扰估计算法进行了优化，并通过仿真分析了优化后的去扰算法对海态参数估计的影响。     

Rician信道下串行级联Turbo码性能研究及改进

在Rician信道条件下,构建了一个通信系统模型,研究了串行级联Turbo码的性能并进行了仿真分析。在此基础上根据自适应滤波原理改进了原有系统模型。仿真结果表明,当主径衰落因子在一定范围内时,运用自适应滤波算法的改进模型可以提高系统性能,带来额外信噪比增益约0.5 dB。     

基于时间反演的无线通信系统仿真及探测信号选择

为改善无线通信系统抗干扰性能,将目前广泛应用于水声通信、超声波探测等领域的时间反演技术移植至无线通信系统,在介绍基本原理的基础上建立了基于被动式时间反转镜的单阵元无线通信系统模型,通过理论分析讨论了系统聚焦增益,通过计算机仿真研究了收发信号的波形特点、分析论证了三种典型探测信号对接收波形的影响,并得出了相关结论。仿真结果表明,给定信道条件下,系统性能主要取决于探测信号的选择。基于仿真结果和分析,对探测信号的选择给出了更清晰的一般性原则,为实际通信系统性能的提高提供了科学依据。     

串行级联Turbo码在Ka频段卫星通信中的仿真研究

在分析Ka频段静止卫星信道特点的基础上,建立了信道仿真模型并进行了基带仿真,研究了不同天气条件下静止卫星通信系统的误比特率性能,基于这一模型通过仿真研究了串行级联Turbo码在静止卫星信道条件下的性能。仿真结果表明,除了中雨、雷雨等恶劣天气状况之外,在通常的天气条件下,串行级联Turbo码可以提供约10dB左右的编码增益,可有效改善系统性能。     

Rician信道下串行级联Turbo码性能仿真及改进研究

在Rician信道条件下,构建了一个通信系统模型,研究了串行级联Turbo码的性能,并进行了仿真分析。在此基础上根据自适应滤波原理改进了原有系统模型。仿真结果表明,当主径衰落因子在一定范围内时,运用自适应滤波算法的改进模型可以提高系统性能,带来额外信噪比增益约0.5dB。     

一种新型无线自组织网络技术及应用研究

Ad Hoc网络是一种移动自组、多跳网络。它可以在不借助中心管理的情况下，在有限的范围内实现多个移动终端的临时互联，为局域网内的移动通信网络提供一种灵活的互联方式。本文讨论了Ad Hoc网络的起源、结构、特点及分层模型，介绍了在军事、民用领域的应用及前景。     

一种基于Turbo编译码方案的BPSK系统误比特性能研究

在介绍Turbo编码、译码原理的基础上,建立一个典型BPSK通信系统模型,将Turbo码与其它编码方式分别运用于该系统模型,通过Matlab仿真,研究、分析了系统在不同编译码方式下的误比特性能,最后给出结论。     

基于联想神经网络算法的电力系统负荷预测

基于神经网络可以模仿人脑进行智能化信息处理,对大量非结构性、非确定性规律具有自适应功能,将人工神经网络的预测原理应用于电力系统负荷预测中。分析了负荷预测的基本概念,以及基于神经网络的预测原理中正向和逆向建模的基本结构,研究了联想神经网络优化算法。设计了电力系统负荷预测模型,并对系统进行仿真测试,试验结果表明,基于联想神经网络优化算法的电力系统负荷预测具有提高预测精度的效果。