一种改进的IEEE802．11协议

以网络方式获取信息并交流信息,已经成为现代信息社会的一个重要特征.传统网络设计和规划方法主要是靠经验,但随着无线局域网的不断发展,这样的方法已经不能适应网络的发展.通过设计一个无线校园网,采用OPNET Modeler的建模层次和建模方法[1],实现对IEEE802.11协议的模拟及优化,给出了使用OPNET进行网络仿真的步骤,对网络的性能指标进行了有效的测量,为设计及优化本校园无线网络提供了重要的依据.     

一种新颖的协同推荐算法研究

为了克服协同推荐系统中的用户评分数据稀疏性和推荐实时性差的问题,提出了一种高效的基于粗集的个性化推荐算法.该算法首先利用维数简化技术对评分矩阵进行优化,然后采用分类近似质量计算用户间的相似性形成最近邻居,从而降低数据稀疏性和提高最近邻寻找准确性.实验结果表明,该算法有效地解决用户评分数据极端稀疏情况下传统相似性度量方法存在的问题,显著地提高推荐系统的推荐质量.     

基于重要事件的文本分类方法研究

在分析了文本中重要事件识别和文本分类方法的基础之上,提出了一种基于重要事件的文本分类方法.重点研究了该方法涉及到的两个关键技术：以重要事件表示文本和获取文本类别的模板.在中文事件语料CEC上,使用本文介绍的文本分类方法得到的平均准确率达到80%,而使用传统的以词为特征的文本分类方法得到的平均准确率为72%.     

运动捕捉技术在影视动画制作中的应用研究

运动捕捉技术是影视动画制作中的新技术。在对运动捕捉技术分析的基础上，讨论了基于光学运动捕捉技术制作动画的原理和方法，并详细描述了标记点跟踪和三雏重建等技术在影视动画制作过程中的应用。     

量子干扰交叉遗传算法及其应用研究

针对遗传算法中传统交叉算子交叉效率低下等缺点,提出改进型全干扰量子交叉遗传算法.与基于位置信息的经典量子全干扰交叉模型不同,改进型交叉算子通过距离比较,能够获取质量更高的候选解.通过对旅行商问题(TSP)求解的对比实验表明,改进量子交叉遗传算法能有效平衡全局搜索和局部探索,具有更强的稳定性和寻优能力.     

一种基于A＊算法的Web Services动态组合策略

随着Web Services应用的发展,服务的动态组合技术为解决信息共享和应用协作的问题带来了新的方案,然而生成适应符合客户Qos需求的组合方案是耗时的优化问题.文中通过构建Qos驱动的服务组合依赖图模型,提出了基于A＊算法的启发式的最佳路径组合方法.该算法适用于存在多输入的Web Services动态组合情况并能够生成具有最小代价的简单调用序列.实验表明,该算法适用于多输入的Web Services动态组合情况,并且具有较好的运行效率.     

一种高效的TCP会话数据流重组算法及应用

在网络行为管理系统中,当数据包以TCP流方式在网络上传输时,传统的基于数据包的模式匹配算法已无法满足需要.对此提出了一种高效的TCP会话数据流重组算法,详细论述了多连接管理、重复报文处理以及无序报文处理等重组过程中出现问题的解决方法,并利用此算法实现了FTP协议数据包的截获与分析.通过与Libnids库相比较,试验结果表明,该算法更具效率和稳定性.     

一种基于搜索策略的多主题信息采集方法

本文针对多主题信息采集效率低下的问题,调研了主题规则在内置搜索引擎和通用搜索引擎上搜索结果的差异,提出将主题规则拆分成原子规则的思想,分析了原子规则间的相同、互换、包含三种关系.在原子规则之间关系的基础上,设计了针对内置搜索和通用搜索不同的原子规则分配策略,这样做一方面提高主题信息采集的准确率,另一方面减少搜索采集的次数.针对原子规则直接搜索结果的准确率不高的问题,提出了基于句群的主题与信息相关性的过滤方法.设置138条主题规则(拆分后的原子规则为8223条),14个内置搜索引擎和4个通用搜索引擎,在单位时间内采集到的信息总条数与采集到的相关信息的条数两个方面进行了实验比较.结果表明,所提方法在信息采集数目及相关信息采集数目方面均具有较好的性能.