芬太尼类化合物检测方法的研究进展北大核心CSCD

新型毒品犯罪已成为全球公共安全的突出问题。芬太尼类化合物作为一种新型毒品,在全球范围内制造、走私、滥用等方面问题日益严重。基于此,综述了芬太尼类化合物的种类和结构特点、体内代谢及毒性、前处理方法、检测方法,并对芬太尼类化合物未来检测的发展趋势进行了展望(引用文献34篇)。     

链格孢霉毒素样品处理及分析方法研究进展

综述链格孢霉毒素样品处理及分析方法。样品处理方法主要有液液萃取法、固相萃取法、逆流色谱法和基于QuEChERS原则的处理方法等。在固相萃取技术的基础上,又发展了分散固相萃取法和分子印迹固相萃取法。主要分析方法包括液相色谱–质谱联用法、加压毛细管电色谱法和表面增强拉曼光谱法等仪器检测技术以及酶联免疫法、化学发光免疫分析法、生物传感器技术、快速检测试纸和试剂盒等快速检测技术。最后对链格孢霉毒素样品处理及分析方法的发展趋势进行了展望。     

基于PLC的发射台电力远程监控系统探讨

通过对电力系统的操作原理进行分析,对实现功能所需的状态量和控制量进行统计,选用合适的PLC和HMI,进行编程和仿真测试,并加以改进优化,从而实现将高山台站电力系统的本地操作改为远程监控。     

基于视觉导航的无人机自主精准降落

针对传统导航方式精度低、误差大等问题,结合视觉导航设计了一种基于ArUco码的着陆标识。对机载相机采集的实时影像进行图像处理,利用世界坐标系与像素坐标系的映射关系建立无人机位姿估计模型,以特征点坐标解算得到当前无人机与着陆标识物之间的相对姿态估计值,设计并融合误差模型进一步提高定位精确性。通过无人机室外实际应用实验证明,设计的降落标志及新型识别算法大大提高了无人机自主降落的精准性,能更好地满足在军事无人机等高精度降落要求场合的应用。     

超高效液相色谱-串联质谱法测定婴幼儿配方乳粉中的丙烯酰胺

采用固相萃取净化-超高效液相色谱-串联质谱法(UPLC-MS/MS)测定婴幼儿配方乳粉中丙烯酰胺的含量。乳粉用水复溶后,用乙腈沉淀蛋白,MCX固相萃取柱净化,HSS T3色谱柱分离,甲醇-0.1%甲酸水(5∶95, V/V)等度洗脱,ESI+模式下,多反应监测模式(MRM)分析,内标法定量。结果表明,丙烯酰胺在5～200 ng/mL范围内线性关系良好,相关系数R²=0.9997。选用婴幼儿配方乳粉为基质,在10, 50,100μg/kg 3个含量水平进行加标回收实验,回收率在88.4%～104.6%,相对标准偏差在3.4%～5.8%。称样量为1 g时,方法检出限为6μg/kg。本方法适用于婴幼儿乳粉中丙烯酰胺的快速测定。     

基于辅助变量增强的可逆彩色图像灰度化

彩色图像灰度化是一种被广泛应用于各个领域的图像压缩方式，但很少有研究关注彩色图像与灰度图像之间的相互转换技术。该文运用深度学习，创新性地提出了一种基于辅助变量增强的可逆彩色图像灰度化方法。该方法使用变量增强技术来保证输出与输入变量通道数相同以满足网络的可逆特性。具体来说，该方法通过可逆神经网络的正向过程实现彩色图像灰度化，逆向过程实现灰度图像的色彩复原。将所提方法在VOC2012, NCD和Wallpaper数据集上进行定性和定量比较。实验结果表明，所提方法在评价指标上均获得了更好的结果。无论是在全局还是局部，生成图像都可以最大程度地保留亮度、颜色对比度和结构相关性等特征。     

超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱法测定奶粉中10种N-亚硝胺类化合物

样品用水复原,乙腈提取,PRiME HLB固相萃取柱快速净化,经EclipsePlus C18 RRHD(150 mm×3.0 mm,1.8μm)色谱柱分离,以平行反应监测(PRM)方式在ESI+模式下检测,外标法定量.10种N-亚硝胺类化合物在2.0～100 ng/mL范围内线性良好,相关系数(R2)均大于0.992,方法检出限在1.0～5.0μg/kg范围内,在15,30,75μg/kg3个添加水平下回收率范围为75.5％～121.7％,相对标准偏差(RSD)在2.1％ ～ 9.2％之间,并从奶粉样品中检出2种亚硝胺类化合物.     

共形FDA-MIMO雷达降维目标参数估计研究

频控阵多输入多输出(FDA-MIMO)雷达是一种具有距离-角度-时间依赖性波束模式且能够提高自由度的系统。该文将可实现降低空气动力学对载体影响、附着在载体表面的共形阵列引入到FDA-MIMO雷达中。首先创建共形FDA-MIMO测量模型,推导参数估计的克拉默-拉奥下界(CRLB)。为了避免传统三维多重信号分类算法(3D-MUSIC)三维搜索,提出一种降维多信号分类(RD-MUSIC)算法实现目标参数估计。仿真结果表明,该算法与3D-MUSIC算法相比,估计精度有所下降,但计算复杂度显著降低。此外,与3D-MUSIC算法相比,该算法具有更好的多目标距离估计性能。      

Modulational Instability of Dipolar Bose-Einstein Condensates in Optical Lattices with Three-Body Interactions

Motivated by the recent experiment [Nature 530(2016) 194] in which a stable droplet in a dipolar quantum gas has been created by the interaction-induced instability, we focus on the modulation instability of an optically-trapped dipolar Bose-Einstein condensate with three-body interaction. Within the mean-field level, we analytically solve the discrete cubic-quintic Gross-Pitaevskii equation with dipole-dipole interaction loaded into a deep optical lattice and show how combined effects of the three-body interaction and dipole-dipole interaction on the condition of modulational instability. Our results show that the interplay of the three-body interaction and dipole-dipole interaction can dramatically change the modulation instability condition compared with the ordinary Gross-Pitaevskii equation. We believe that the predicted results in this work can be useful for the future possible experiment of loading a Bose-Einstein condensate of ~(164)Dy atoms with strong magnetic dipole-dipole interaction into an optical lattice.