联合改进核FCM与智能优化SVR的WSNs链路质量预测

为提高无线传感器网络（WSNs）链路质量预测精度和降低噪声影响,提出了一种联合改进核FCM与智能优化SVR （improved kernel furry c-means and intelligent support vector regression,IKFCM-ISVR）的WSNs链路质量预测方案.首先将基于紧致度和离散度的有效性指数引入核FCM方法,实现样本集聚类个数自动划分;然后采用改进核FCM方法对链路质量样本数据进行处理,获得样本聚类隶属度;在此基础上,构建群居蜘蛛优化SVR预测模型,采用基于"动态折射"学习机制的群集蜘蛛对模型参数进行优化,得到不同聚类最佳SVR参数组合;最后采用IKFCM-ISVR算法对不同实验场景下的WSNs链路数据进行预测评估.仿真结果表明,同其它预测算法相比,该算法预测精度提高了36.8~68.4%.     

一种新的脑-机接口与上下文感知结合的架构研究

智能感知作为普适计算的关键技术要求精确、高效、无冲突.本文提出一种新的脑-机接口与上下文感知结合的智能感知架构,对上下文信息和用户脑电信号表征意图进行融合,从而提高普适计算感知效率.     

互联网流量与两个相关模型

由于互联网具有多构性、突发连续性和自相似性等特征,使得用传统模型进行的排队分析、性能估计与实际网络有较大差距。本文介绍了两种互联网流量模型:AR IMA模型,FAR IMA模型,讨论了它们的适用范围、模型数学定义,描述了参数定阶推导等相关问题。     

SDL在通信软件开发中的应用

本文阐述了目前在通信软件的开发中推广应用ＳＤＬ的必要性，并简要介绍了ＳＤＬ的基本概念及使用它开发软件的优点，同时给出实际工作中使用ＳＤＬ的一个范例。     

构架于TCP Westwood之上的一种分段的拥塞避免机制

本文对 TCP Westwood拥塞避免算法进行了改进 ,形成了 CS+ TCPW,并详细进行了仿真验证。CS+ TCPW在保持 TCPWestwood对无线环境优良特性前提下 ,提高了性能。CS+ TCPW仅需在发送端作改进 ,可以方便的进行网络实施     

长距离高带宽环境下的TCP拥塞控制

对现行TCP及改进版本在高带宽长距离环境(Fast Long-D istance,FLD)下存在的问题进行了研究。通过理论分析和实验验证比较了高带宽长距离环境下两种TCP拥塞控制算法。实验结果表明,FA ST TCP在快速收敛和吞吐率方面性能优越,而B IC在RTT公平性和TCP友好性方面更为突出。最后,指出了进一步的研究方向。     

工业物联网技术及应用概述

物联网在工业领域的应用日益广泛,是引领现代化工业发展的重要技术。本文介绍了工业物联网的发展背景、体系架构以及关键技术,最后结合当今社会及业界的普遍需求,分析指出了工业物联网的5大应用前景。     

拥塞控制之WFQ（加权公平队列）探讨

本文介绍了通信网拥塞控制研究工作中的加权公平队列排队方式 ,阐述了它与IP优先权、资源预留协议和帧中继之间的关系 ,并结合令牌桶算法分析了其在减少时延和时延抖动方面的应用。然后 ,进一步分析了该算法的运用环境 ,总结了它在拥塞控制方面的优点和存在的一些问题。     

卫星链路上TCP协议问题透析

本文是卫星链路上 TCP协议问题及解决方案的综述。文章归纳了卫星链路上 TCP协议存在的问题 ,并且分类总结了已经提出来的各种解决方案 ,进行了详细的分析比较 ,提出了作者的观点     

基于传感器网络的超级RFID系统

本文综合RF ID和无线传感器网络技术,提出了一种基于传感器网络的超级RF ID系统,介绍了该系统的组成与体系结构,该系统对Savant的新要求。指出RF ID技术与传感器网络融技术的融合可能是一个新的发展趋势。