21世纪的影音产品——DVD

１概述ＶＣＤ（ＶｉｄｅｏＣＤ）从面世以来,虽然经过了多次版本的升级,却终因采用的是ＭＰＥＧ１的压缩技术,每张光碟只能容纳７４ｍｉｎ的影音节目,图像取样像素数为３５２×２８８（ＰＡＬ）或３５２×２４０（ＮＴＳＣ）,相当于水平清晰度２５０线,即ＶＨＳ质量。而具中国特色的超级ＶＣＤ（包括ＣＶＤ和ＳＶＣＤ）,图像取样像素数为４８０×５７６（ＰＡＬ）或４８０×４８０（ＮＴＳＣ）,相当于水平清晰度３５０线,接近ＬＤ画面质量。但它是通过牺牲播放时间来增加图像清晰度的,除采用较高级的ＭＰＥＧ２压缩编码方式外…     

CCD图像处理技术及SONY演播室高、标清摄像机的发展

在演播室节目制作环节中.摄像机自始至终都是非常重要的一环.好的摄像机可以把所拾取到的真实景物逼真的重现在导演和观众的面前,无论是景物的细节还是光亮色彩,都能还原得无可挑剔.其实,摄像机这些本领的高低主要是由它的图像信号处理技术的好坏决定的.近年来,随着数字技术、高清技术的快速发展,很多高新的研究成果不断应用于摄像机的关键环节上,使其性能越来越好.本文主要分析摄像机在图像信号处理过程中关键环节所起到的作用,并列举索尼演播室标清摄像机BVP-E30和演播室高清摄像机HDC1500的一些技术特点.     

改进的多维遥感数据的自适应遗传超平面分类器算法

在遥感图像数据监督分类方法中,普遍存在着通过大训练数据量提高分类精度的问题。该文在笔者已经实现的遗传超平面方法基础上,做了进一步的改进,这就使得这种遗传超平面分类器可以使用了少量的训练数据进行训练,而得到的分类精度与大训练数据量相比具有可以接受的差别;改进了分类方法中使用主成分分析后再用两个主成分进行分类的做法,使用的原始数据为多个(3个以上)波段直接进行分类,不但增加了分类输入的信息量,而且简化了技术流程。同时,在不增加分类时间的情况下扩展了算法分类的类别数。文中使用C/C++从底层实现了整个训练、分类、测试过程,通过对北京的ETM+数据进行的分类实验及其分析表明该算法分类效果很好,完全可以达到实用的要求。     

六讯道EFP系统介绍

1概述EFP是电子现场制作的英文缩写，EFP系统是用一些基本的电视设备单元（摄像机、切换台、录像机和调音台等）组成的各种简便型多机拍摄系统。它有的甚至在录制现场临时组装，实际上是一套简化电视转播车的半散件系统。EFP系统最适用于外景拍摄和电视转播车（＊B＊＊N）进不去的拍摄现场，它们正在电视转播和节目制作中起着越来越重要的作用。2系统特点EFP系统由于系统简单，因而装配极其容易，使用性能可靠，而且造价便宜。随着便携式摄像机、录像机技术指标的提高，其信号质量比起转播车来往往毫不逊色，这是因为系统里没有多余的…     

关于汤姆逊XtenDD-2数字切换台在日常工作中的维护心得

介绍了中央电视台标清数字演播室使用的汤姆逊XtenDD-2直播数字切换台的维护情况，结合工作经验。对切换台清理、信号测试和报警信息提示等问题进行了说明，提供了可行的解决方案。     

汤姆逊高清／数字切换台内置视频特技的深入探讨

在以往的演播室视频系统中，特技机是必选设备。它功能强大，可以为视频图像提供多种一维或多维的特技变化，以增强图像的表达效果。但是在新闻直播中，安全是放在首要的事情，若在直播过程中由于单边信号，电话连线等内容的需要而使用到特技机，那么特技机本身的稳定与否直就接关系到节目的播出安全。因此，特技机本身即是演播室视频系统组成的一部分，同样也是视频系统出现安全隐患的一部分。汤姆逊高清／数字切换台把视频特技内置到了切换台的视频工作站里。该内置DVE特技不但通道丰富，而且功能强大，一点不逊色于传统的外置特技机，并且还可以通过软件的升级来加入各种更新颖的特技内容。最重要的是它提高了新闻直播节目的安全系数。     

体验汤姆逊XtenDD-2直播数字切换台

XtenDD-2数字切换台是一款数字标清产品,整个设备由三部分组成,即E-box主机(型号XtenDD-70)、Control panel控制面板(型号RPD35-2)和Side panel视频工作站(型号RPV35-2TS)。其中Control panel与Side panel两部分的合并型号是RPS35-2。主机、Control panel与Side panel三部分的合并型号就是XtenDD-2。三个单元之间通过BNC电缆和网络IP协议进行连接,相应的IP地址依次为192.168.0.70、192.168.0.73和192.168.0.74。     

遥感数据的贝叶斯网络分类研究

由于遥感成像过程的复杂性,遥感数据中包含了一定程度的不确定性因素。利用最大似然分类器处理遥感数据时分类精度受一定的影响, 为了提高分类精度往往需要引入先验知识。贝叶斯网络是一个带有概率注释的有向无环图,可以动态地对先验概率密度修正,提高分类精度,也没有严格的数据正态分布前提要求,适合处理不完整复杂的数据。该文介绍了利用贝叶斯网络对遥感数据进行分类处理的算法和技术过程。分类结果表明：贝叶斯网络具有稳定的数学基础,是一种可供遥感信息处理领域利用的有效新方法。     

基于贝叶斯网络模型的遥感图像数据处理技术

贝叶斯网络是一种不确定性知识的推理和描述技术,针对遥感数据的复杂性和不确定性,该文提出了一种基于贝叶斯网络模型的遥感数据推理和描述技术。文中利用 2002年春季中-日亚洲沙尘暴项目的土地利用数据(LU),沙尘监测数据(TSP),卫星 AVHRR时间序列 LST/Albedo数据,采用贝叶斯网络模型进行了知识描述和信息推理预测实验,取得了较好的效果。