BP人工神经网络用于除草剂活性预测

采用AMI方法研究了10种新型的磺酰脲类除草剂的电子结构，并以原子的Mulliken净电荷和除草剂在不同浓度(100，10mg／L)下对油菜、稗草两种作物的根、茎部位的抑制率为训练样本集。构造并训练得到具有活性预测能力的BP神经网络．结果表明，该BP网络不仅能对训练样本很好拟合。亦能对未知化合物的活性作出很好的预测．     

一种新的红外热像图分析方法及其在乳腺肿瘤诊断中的应用

本文基于热断层的思想,提出了用于分析人体内热源信息的一种新的热像图分析方法。通过建立有内热源的热传导微分方程,得出方程的解。再结合实际,应用叠加原理将体表的正常体温和异常热源的温度叠加起来,得出了有内热源的体表温度分布表达式,利用该表达式对红外热像图上可能的病变区域的温度数据进行了分析处理。处理过程中选择了两个参考变量:热源的深度h和热源的发热强度q。深度h对应于肿瘤解剖位置的深度,发热强度q对应于肿瘤的性质:良、恶性的判断。临床病例证明,这两个参数对肿瘤的定性、定位是很有效的。     

功率谱和相关函数在脑血氧监测中的应用

采用自制的近红外双波长脑血氧监测仪实时采集人脑血和氧的数据，应用功率谱和相关函数的方法对采集的脑血氧的数据波形进行分析．结果发现正常人脑血氧波形之间有着严格的相关性，功率谱曲线主频峰清晰，血氧的功率谱曲线吻合好；脑缺氧病人血氧波形间的相关性差，功率谱曲线表现为主频峰不清晰，功率谱曲线吻合性差。临床试验表明：脑血氧波形、功率谱和相关函数对于分析人脑血、氧生理状况及其变化具有较好的效果。     

STM32F103RE在语音便携式乳腺血氧检测仪中的应用

本文介绍了一种低功耗的ARM Cortex—M3微处理器STM32F103RE及其在语音便携式乳腺血氧检测仪中的应用,设计和分析了语音便携式乳腺血氧检测仪中的STM32F103RE系统、探头以及接口电路。     

Surface Plasmon Resonance and Field Enhancement of Au/Ag Alloyed Hollow Nanoshells

We investigate the nanostructure, surface plasmon resonance （SPR） absorption and nonlinear enhancement of Au/Ag alloyed hollow nanoshells prepared by the replacement reaction of Ag nanoparticles in a HAuCI4 aqueous solution. As the volume of HAuCl4 increases from OmL to 0.S mL, the SPR band of the Au/Ag alloyed nanoshells is tuned from 430nm to 780nm, and the third-order nonlinear optical susceptibility is enhanced nearly by an order of magnitude, which indicates a large enhancement of local field in the Au/Ag alloyed hollow nanoshells with hole defects.     

基于以太网的红外热像仪研究与设计

提出了一种基于以太网的红外热像仪设计方案。利用Tau 640红外探测器机芯实现红外信号到电信号的转换,再用以太网模块将探测器输出的图像数据转换为连续的、低延迟的IP数据包,最后经过PC机进行信号处理,最终显示出详细的红外温度图像。该系统数据传输的速率可达1Gb/s,点对点信号传输的距离可达100m。     

三种图像配准法在近红外脉冲光成像中的应用

分析了基于特征点控制为基础的配准、傅里叶梅林变换、最大互信息法等三种图像配准算法的原理。采用这三种方法对近红外脉冲光乳腺成像系统采集的病例图像实现图像配准,并从配准所需要时间和最终的配准效果两个方面对三种算法的配准效果进行了比较。结果表明,基于特征点控制基础的配准方法所需时间最短,傅里叶梅林变换次之,最大互信息法所需要的时间最长。但是,从最终配准效果来看,最大互信息法明显优于其他两种算法。应用最大互信息法可以有效实现图像的配准,但是在实际应用中,需要对配准时间进行进一步优化。     

一种改进的神经网络BP算法

提出同时对神经元温度常数Ｔ、位置常数θ、联接权值Ｗ进行调整的观点，并推导出相应的学习算法公式．对比试验表明：所给出的改进算法能有效地减少节点数、加速训练进程和识别精度     

ARM处理器LPC2210在脑血氧监测仪中的应用

本文介绍了一种低功耗的ARM微处理器LPC2210及其在嵌入式脑血氧监测仪中的应用,设计和分析了嵌入式脑血氧监测仪中的脉冲驱动电路、滤波放大电路、LPC2210系统及以太网接口电路。