基于GPU的Viterbi并行解码算法的设计与实现

针对GPU并行计算特征,对Viterbi解码自身做了并行处理探索,并提出使用Zero-Termination卷积码来实现基于GPU的Viterbi解码分块并行处理.设计的实现结果表明:Zero-Termination卷积码的简单而适用于GPU分块并行;误码率降低,特别是在信噪比低的情况下,Zero-Termination卷积码误码率比不损失码率的卷积码要低.同时,还实现了基于GPU的7,9,15三种不同约束长度的Viterbi解码,获得了良好的误码性能曲线及高吞吐率表现.     

单纯形上二次型函数的最值搜索算法

由于单纯形域上的二次型函数往往是多峰函数,当函数形式较为复杂时难以求得全局最值.构造了两类适用于单纯形上二次型函数优化的算法,分别是单纯形上的Newton-Raphson算法与随机搜索算法.经过实例验证,这两种算法都是有效的.     

基于二阶指数混料模型的A-最优设计

使用最优设计理论研究混料试验的过程中,需考虑混料模型对应的函数向量。当函数向量为非线性函数时,虽可使用Taylor级数进行近似,但级数阶的选取必然使得误差的存在,给试验带来偏差。本文旨在使用最优设计理论,研究q分量二阶指数混料模型的A-最优设计问题,并得到了该模型下的最优设计。且从设计效率的角度,研究了不同分量下的A-最优设计效率,为确定设计优劣提供了一个依据,并给出了进一步可以研究的问题。     

耳机虚拟重发立体声在DSP上的实现

近年来随着计算机、数字信号处理技术的发展，虚拟声重发技术得到较快发展，并在消费电子领域得到普遍应用。目前市场上很多家庭影院产品都已实现了各种虚拟重发的功能，虚拟杜比和杜比耳机等功能也已成为了人们购买音响产品的新关注点。值得一提的是，随着数字化音频在消费电子领域的不断发展，DSP技术也在新—代产品中得到了更广泛的应用。文中对用DSP实现虚拟声处理做了一些探讨。     

二阶可加混料模型稳健D-最优设计

本文研究了在给定两个随机模型先验测度r下的q分量二阶可加混料模型稳健D-最优设计。依据Kiefer次序下完备集的结果且结合稳健D-最优准则,给出了二阶可加模型稳健D-最优的相关理论,并得到了四分量可加模型稳健D-最优ξα_r~*=α_r~*ξ_1~*+(1-α_r~*)ξ_2~*,且利用等价性定理证明了ξα_r~*为稳健D-最优设计。同时基于α_r~*与先验测度r的关系,介绍了先验测度r选择的效率最大最小原则,得到了四分量二阶可加模型的最优先验测度r~*,且比较了四分量二阶可加混料模型稳健D-最优设计与D-最优设计的效率。     

多晶金刚石薄膜硅空位色心形成机理及调控

金刚石硅空位色心在量子信息技术和生物标记领域有重要应用前景.本文对硅衬底上多晶金刚石生长过程中硅空位色心形成机理及调控方法进行研究.通过改变金刚石生长氛围中的氮气和氧气比例,实现了对硅空位色心发光强度的有效调控,所制备系列多晶金刚石样品的光致发光光谱显示,硅空位色心荧光峰与金刚石本征峰的比值最低为1.48,最高可达334.46,该比值与金刚石晶粒尺寸正相关.进一步用光致发光面扫描和拉曼面扫描分析样品可知,多晶金刚石中的硅应来自于硅衬底,在多晶金刚石生长过程中,衬底硅单质先扩散至金刚石晶粒处,随着金刚石晶粒生长,硅单质再扩散并入金刚石晶体结构中形成硅空位色心.不同样品硅空位发光强度的差异,是由于生长过程中氮气和氧气对金刚石硅空位色心的形成分别起到促进和抑制的作用.     

基于注意力机制的多曝光图像融合算法

针对多曝光图像任务缺乏真值图像,以及现有多曝光图像融合算法存在的边缘特征丢失、细节模糊等问题,本文提出了一种基于注意力机制的多曝光图像融合算法.该算法建立权重独立的双通道Unet网络,对目标场景不同曝光图像分别进行特征提取,生成不同曝光图像的高维多尺度特征图;通过视觉注意力机制凸显目标场景在不同曝光下对融合有利的特征,...     

基于MVC模式的心理测评系统设计与实现

人为因素是电力安全事故发生的主要原因,人的行为受心理支配,因此对电力员工进行安全心理测评有着重要实际应用价值。为了给电力员工建立一个简单、科学、有效的心理服务平台,设计并开发了基于Web的安全心理测评系统。该系统基于TP3(ThinkPhp 3.2)架构进行设计,后台整体采用MVC(Modle-View-Controller)模式,使用MySQL对数据和信息进行储存和管理。整个系统分为用户端和管理员端,其中,用户端包括个人管理、测评管理、留言管理三个功能模块;管理员端包括个人管理、用户管理、题库管理、系统管理四个功能模块。为了检验系统的实用性,使用该系统对电力员工进行安全心理测评。结果表明,该系统运行稳定、操作便捷,能提供有效的心理测评服务。