基于机器学习的烟雾检测算法去除固定干扰

烟雾是早期火灾最为突出的视觉表现,因此检测火灾烟雾在日常防火应用中具有重要的意义。针对目前视频烟雾检测算法中误报率高,适应性差等特点,在实施基本烟雾检测算法并在其基础上提出基于机器学习的视频烟雾去干扰方法,能很大程度上去除固定干扰物的干扰,提高了烟雾识别的正确率。实验证明,该算法可以较好、较快地检测出烟雾,并做出早期的预警工作,且具有检测精确等优点,很方便在现实中推广使用。     

有线电视安装工程定额的分析及应用

随着有线电视基础网络的规范化,施工计费、定额分析、工程预(决)算越来越显示出它的重要性,依照国家广电定额及通信类预、决算编制,结合有线电视的行业特点,对有关工费组成进行了分析,制作了有线电视预决算电子表格及常用施工费用简表(一),(二),供相关人员参考.     

基于STM32F4的电机控制系统设计

为改善步进电机堵转、失步、超步等问题,提高步进精度,使步进电机能够快速准确定位,提出基于STM32F4微控制器的步进电机控制系统设计。通过改变PWM输出定时器的预分频值控制电机转速,直线阶梯形升降速算法实现调速;采用DMA方式控制电机脉冲数量,实现位置精确控制。实验以及实际应用情况表明,阶梯形升降速算法以及DMA方式位置控制算法能够满足一般要求,系统误差为±0.01度。系统精确度高、性能可靠、扩展性强,具有较高的应用价值。     

一种基于过零时域特性的电力信号频率测量方法

频率的测量是进行电能质量测试分析和故障分析与诊断的基础,如果频率测量出现较大误差,电能质量测试分析的结果将不可信或可信度较低,故障分析与诊断中寻找真正的故障原因也将受到干扰。本文介绍一种基于过零时域特性的电力信号频率测量方法,依据电力信号频率的稳态特性和电力信号的过零时域特性,能够提高含高次谐波的电力信号频率的测量精度,从而提高了电能质量测试分析和故障分析与诊断的准确度,满足了供配电系统的电能质量测试分析、故障分析与诊断对频率的精度要求。方法基本步骤包括数据预处理、寻找实际过零点、寻找理论过零点、计算频率。方法中不需要进行大量的数据变换,在时域条件下即可测得高精度的电力信号频率。     

EPON技术在有线电视网络中的应用

目前,广电网络正面临着数字电视的变革,随着网络技术的不断发展,新业务的出现促进了业务棋式的变化和广电网络技术的不断进步,同时也带来了新的市场机会和发展可能,使广电网络的运营面临着新的机遇和挑战,用EPON技术构建双向网络,可实现光纤到户,大大加快全民的信息化进程。本文简述EPON的概念及历史,并从基础理论与规范完善、EPON的关键技术点及其器件的研发等方面探讨了EPON关键技术,最后结合工作实践提出了EPON技术在有线电视中的应用典范。