一种简单灵敏的基于适配体的黄曲霉毒素B1电化学传感器

黄曲霉毒素B1（AFB1）以其高毒性和致癌性成为食品安全隐患而备受关注. 本文拟构建一种新颖、简单、快速、灵敏的传感器用于谷物食品中AFB1的痕量检测. 将介孔碳（CMK）修饰在工作电极表面来增大电极的表面积,再将工作电极恒电位沉积金纳米粒子（AuNPs）,提高电信号的同时,为下一步巯基化适配体的连接提供位点. 检测过程中,AFB1可以竞争性地去除吸附在适配体链上的亚甲基蓝（MB）引起电信号的变化,对AFB1进行定量检测. 修饰的工作电极导电性能得到改善,灵敏度大大提高,对AFB1的线性响应范围为0.1 ~ 75 μg·L^-1,检出限低至36 ng·L^-1. 在对不同谷物食品（大米、玉米、糯米）进行加标回收实验中,回收率在92.3% ~ 103.6%范围之间,实现对目标物的定量检测. 本文为食品中AFB1快速检测方法提供了一种新思路和新方法.     

基于人工智能的5G消息内容安全检测方法研究

传统人工审核在5G消息内容合规审核中面临人力投入和产能不足、学习门槛高等诸多痛点。因此基于人工智能的5G消息内容安全检测方法应运而生,通过结合人工智能和人工审核,能有效降低人力投入。本文提出通过整合基于内容的图像检索技术,基于区块链的可信溯源方法及系统、存储介质和基于workflow的内容安全检测能力调度方法,研究搭建应用框架,实现了5G消息全生命周期内容合规、内容可控、审核结果可溯源。该方法所研究的5G消息内容安全检测能力,将以生产穿插的形式接入到5G消息的生产、传输和发送过程。