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1.
基于稀疏编码的车型图像分类研究
朱福庆
贾世杰
米晓莉
《电视技术》
2013,37(11)
实现车型分类是智能交通系统中的重要技术,为了克服传统车型分类方法测量困难的弱点,研究基于车型图像的车型分类方法.图像特征采用了基于图像局部特征稀疏编码的直方图表示,稀疏编码量化误差较小,更能精确地捕捉图像最突出的信息,使用了支持向量机(SVM)作为分类器对车型图像进行分类.实验结果表明本算法能使6类车型图像分类正确率达到90%以上,相对于现有方法有一定的提升.
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