基于CT扫描数据的X射线能谱估计方法

X射线能谱在计算机层析成像(computed tomography,CT)图像硬化校正、双能谱CT成像、辐射剂量计算等方面具有重要作用.常用的估计X射线能谱分布的方法,利用X射线穿过不同厚度模体的衰减数据,来间接估计X射线能谱分布.由于该问题具有严重的病态性,因此如何鲁棒和准确地求解是能谱估计问题的关键.本文提出了一种利用CT扫描数据来估计X射线能谱分布的方法.该方法中考虑了谱估计和图像重建之间的相互印证关系,即谱估计正确时重建的CT图像无硬化伪影,而重建图像无硬化伪影时,则说明估计的谱准确.该方法利用这种相互印证关系构造优化模型,通过交替迭代求解,估计能谱分布和重建无硬化伪影的CT图像.数值实验和实际实验结果表明,该方法可以准确、鲁棒地估计出X射线能谱.     

La0.33Ca0.67MnO3电荷有序的Wigner晶体模型和双条带模型

La0.33Ca0.67MnO3钙钛矿中电荷有序的结构模型是当前凝聚态物理学研究热点之一,前人的工作在这方面有很大的分歧.La3+0.33Ca2+0.67Mn3+0.33Mn4+0.67O2-3在室温是空间群为Pnma的正交系晶体.当温度降到临界温度Tco260K以下时,Mn3+与Mn4+离子分别占据不同的位置,即发生了电荷有序.图1(a)中A'和A区域降温到86K后的选区电子衍射花样分别示于图1(c)和(d).较之室温的花样(图1(b)),出现了对应于调制波矢为a*o/3的由电荷有序产生的超反射.在畴A'和A中这些超反射对应的调制波矢互相垂直,高分辨电子显微像中电荷有序引起的调制条纹也互相垂直(图1(e)),即畴A'与A是90°孪晶.     

La0.33Ca0.67MnO3钙钛矿中的电荷有序

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基于EnMAP卫星和深度神经网络的LAI遥感反演方法

区域叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)定量反演是开展大尺度农作物长势监测和产量估算的重要基础。针对当前区域LAI遥感定量反演存在的反演精度不理想和模型稳定性弱等问题,提出了一种基于少量训练样本进行LAI高精度反演的深度神经网络(Small Simple Learning LAI-Net,SSLLAI-Net)。该网络由2个卷积层、1个池化层和3个全连接层构成,将光谱反射率数据作为网络输入端、输出端得到LAI反演值,且该网络模型可支持小样本数据量的训练。以德国阿尔卑斯山麓高光谱遥感卫星影像Environmental Mapping and Analysis Program(EnMAP)为数据源,以该区域的谷物、玉米、油菜、其他作物为研究对象,数值实验结果表明当各作物类别的训练样本量均为50时,基于SSLLAI-Net的LAI反演精度分别为0. 95、0. 99、0. 98、0. 90;且在添加噪声的情况下,各作物类别的LAI反演精度分别为0. 95、0. 98、0. 96、0. 89。综上,提出的基于深度神经网络的区域LAI遥感定量反演方法 SSLLAI-Net是鲁棒可靠的,且该模型能够支持稳定的小样本建模。     

一种用来精确测定材料价电子分布和界面点阵位移的电子衍射技术

作者开发了一种新的电子衍射技术来测量大单胞复杂晶体的电荷密度.该技术是在透射电子显微镜中把电子束聚焦在样品的上方从而在很多Bragg衍射盘中得到阴影像(简称为PARODI).对于楔型晶体,该技术提供了可同时记录许多衍射的厚度条纹的方法,它确保了所有衍射盘中的厚度变化和入射方向等实验条件是相同的.PARODI技术还被进一步扩展到使用相干光源这一新领域并用来精确测定晶体中缺陷的位移矢量.本文用该技术研究了Bi-2212高温超导体中的层错和扭转晶界并观察到了由面缺陷引起的相干条纹.通过使用相干PARODI技术,测量的Bi-2212中面缺陷的位移矢量的精度达到了1皮米(10-12 m),这是目前在测量缺陷位移方面达到的最高精度,比以前的技术提高了将近一个数量级.     

La0.33Ca0.67MnO3钙钛矿中的电荷有序

Ｌａ_（０．３３）Ｃａ_（０．６７）ＭｎＯ_３钙钛矿中电荷有序的结构模型是当前凝聚态物理学研究热点之一,前人的工作在这方面有很大的分歧．本文用透射电子显微术证实了横向位移的Ｗｉｇｎｅｒ晶体模型,否定了纵向位移的双条带（ｂｉ－ｓｔｒｉｐｅ）模型．在电荷有序的Ｌａ_（０．３３）Ｃａ_（０．６７）ＭｎＯ_３中发现了非公度调制和在电荷有序过程中生成的位移矢量为ａｃｏ／３的反相畴．     

光伏电站的智能运维技术应用研究

智能运维技术对于提高光伏电站运维效率、降低成本、提升能源产出具有重大意义。首先,概述了智能运维的关键技术和应用范围;其次,分析了智能运维技术在光伏电站数据采集和监控系统、故障诊断和预测维护、性能优化和能量管理、安全和环境监测中的具体应用;再次,通过案例研究和实际应用分析讨论了光伏电站中智能运维技术应用带来的效益、面临的挑战及解决措施;最后,探讨了智能运维技术在光伏电站中的未来发展趋势。以期为光伏电站的运营管理和整个可再生能源领域的未来发展趋势提供参考。     

软磁Ni80Fe20薄膜单元中磁涡旋结构的高分辨磁力显微观察

本文利用高分辨磁力显微技术对Ni80Fe20薄膜单元进行了直接观察,发现在双圆盘“花生形”单元中存在磁涡旋结构,并能够清晰地看到单元中心附近或亮或暗的涡旋核。实验结果表明,在包括针尖卷积效应的情况下,磁涡旋核中心轮廓线的直接测量宽度约为40nm,这个分辨率远高于迄今为止报道的关于磁涡旋结构的MFM测量结果。