基于Chord的结构化对等网络资源搜索算法

在当前的分布式的网络环境下,如何提高数据资源的查询搜索效率是对等网络技术研究的关键内容和热点问题.在Chord网络规模比较小时,路由查找效率可以接受,但随着网络规模增大,查找效率变得不够理想.针对如何解决Chord网络中资源查找效率低的问题,本研究提出了一个新的E-Chord(基于Chord的扩展)模型.该模型主要是针对Chord中的路由表查找算法和路由表的结构进行扩展改进.经过一系列的理论分析验证,改进后的EChord模型和原Chord模型相比,资源查询效率得到明显的提高.     

GMPLS路由算法研究

首先简要介绍了路由算法的一些特征及设计目标.在此基础上重点讨论了基于GMPLS的网络各种不同的路由算法,并对各种路由算法做了简单的对比.     

非结构化P2P网络引导型进化博弈算法

为促进动态开放性对等网络中节点间的合作,在SLACER(selfish link-based adaptation for cooperation excluding rewiring,基于自私连接排除重构的自适应合作)算法的基础上引入标兵节点,提出了引导型进化博弈算法G-SLACER(guided-SLACER).通过初始化,网络节点总数的30％为标兵节点;拓扑重构过程中,新增一条到最具优势节点的引导型连接;为鼓励节点相互学习,加大网络整体收益.实验结果表明,G-SLACER算法针对不同规模的网络均具有良好的通用性,网络中CCP(cooperative connected path,合作连接路径)的稳定性增强.与其他进化博弈算法相比,G-SLACER算法形成的P2P网络的合作状态出现得更早、更平稳.     

Ad Hoc网络负载均衡路由协议研究

网络负载是影响Ad Hoc网络性能的重要因素,网络负荷比较重时,局部的拥塞将导致网络性能的下降,分析研究现有负载均衡路由协议,并利用链路层信息,结合原Ad Hoc路由协议AODV提出了一种跨层负载均衡的路由协议方案,在选路过程中引入负载均衡机制,均衡网络流量,以提高网络时延、分组到达率等性能.最后用NS2软件仿真证明了改进路由算法的优越性.