一种基于双C/S架构的视频监控系统

提出了一种集散武的视频监控系统,该系统采用双C/S架构,并由嵌入式视频采集终端、视频服务器和客户端3部分组成.目前,该系统已被用于网络实验室对实际实验设备的监控.     

基于双混沌置乱和扩频调制的彩色图像盲水印算法

提出了一种新的适应彩色图像的盲水印算法,先对宿主图像的绿色分量以8×8像素分块进行离散余弦变换(DCT)变换,用logistic映射生成两个混沌序列,然后用混沌序列置乱加密二值水印图像,并用两个互不相关的伪随机序列扩频调制水印,最后将调制好的水印嵌入到DCT变换域的中频子带系数上,进行分块DCT反变换得到水印化图像.提取水印时,通过比较两个伪随机序列和水印化图像的相关性大小来提取水印,不需要原始图像的参与,为盲提取水印算法.实验结果证明本文算法能有效地抵抗JPEG压缩、加噪、剪切等常见攻击,绿色分量嵌入水印比红色和蓝色分量嵌入水印能更好地抵抗JPEG压缩的攻击.     

视频运动目标检测及跟踪算法测试平台设计与实现

给出了平台构架、设计思路与实现方法,对七个核心算法模块进行了详细说明,给出了采用VC++6.0实现时的主要程序段及技术关键点.提供了一种高速路交通车辆检测和跟踪实例,提供了实例算法结构图、性能参数和实际测试效果.试验结果表明,所提平台具有良好的实时性和有效性.     

TMS320 DM642 DSP二级引导程序的设计与实现

在基于TMS320DM642 D6P的应用系统中。当应用程序代码量超过1K byte时，上电复位后，需要通过二级引导程序将存储在FLASH中的应用程序代码引导到DSP内部RAM。根据二级引导程序的引导机制实现二级引导程序的开发。并使用三个通用I／O口,对整个FLASH空间进行分页。实现了地址的重映射。利用16进制转换工具自动生成可以用来帮助二级引导装载程序引导代码的引导表。     

基于MSP430和nRF905的多点无线通讯模块

Ad hoc网络由于具有无中心、自组织、机动性高等特点，越来越受到重视。为实现Ad hoc网络，在无线点对点通讯模块的基础上，加入了MAC协议，以实现网络中寻址及避免数据冲突等功能。模块采用MSP430作为主控芯片，采用具有多信道的nRF905作为收发芯片。文中给出了硬件驱动和多点传输数据的MAC协议。该协议充分利用了多信道特点，各信道同时传输数据互不干扰，提高了传输效率；利用跳频机制保证了数据的准确性，增加了系统的鲁棒性。     

基于OMAP的车载多媒体处理平台的DSP端软件设计

OMAP芯片是TI公司推出的具有双核结构的微处理器，目前已经广泛地应用于无线通信领域。针对OMAP的结构特点，平台的ARM端运行Montavista Linux操作系统，主要进行无线网络通信和人机界面交互等任务；DsP端运行DSP／BIOS操作系统，用于音频编解码等实时数值运算。DSP端应用程序在RF6框架的基础上，着重对数据处理模块、底层驱动模块等进行了设计。该平台具有很好的扩展性，目前已经开发了MP3下载播放、IP电话用户终端等车载应用。     

基于过零点-极点估计的瞬时频率幅度算法

Hilbert-Huang变换(HHT)理论通过经验模态分解(EMD)提取信号的内蕴模态函数(IMF),并对IMF利用Hilbert变换得到信号的时频幅度谱和边际谱。在总结Hilbert变换理论和算法实现局限性的基础上,提出基于过零点-极点估计求取IMF瞬时频率、幅度算法,通过对离散信号插值运算精确求取过零点和极点位置,并据此求出相应点的瞬时频率和幅度,最后采用三次样条求取信号的瞬时频率幅度曲线。通过几个典型的例子对该算法进行检验,结果表明,与Hilbert变换结果比较,借助该算法得到信号的时频幅度谱和边际谱结果更精确、频率分辨率更好。     

一种新型数字电位器的设计

阐述了一种新型数字电位器的设计方法.该数字电位器采用了4×4电阻矩阵、继电器矩阵和82C55 I/O扩展电路,不仅具有三端输出,而且总阻值和分阻值均可设置.总阻值可变化范围为0.1 kΩ至10 kΩ,分阻值可变化范围为0 kΩ至10kΩ.可支持RS-232串口和I/O并口两种通讯控制接口,满足了通用性要求.该数字电位器已应用于多个数字控制系统,并取得了良好的效果.     

滚动轴承自动监测和故障诊断系统的DSP端硬件设计

介绍了一种嵌入式滚动轴承自动监测和故障诊断系统,该系统由ARM和DSP协调工作.DSP端通过对轴承正反两面同时进行数据采集,并对数据通过共振解调等算法计算,判断故障类型.ARM端则负责控制、数据显示以及存储.经实际测试,该系统较传统的人工检测有更高的准确性和稳定性,并且效率高、成本低,有极大应用前景.本文着重阐述了信号采集放大、HPI通信模块以及TMS320C6713的其他外围电路的硬件设计与实现.     

基于递归正交最小二乘的径向基函数网络人脸识别

本文提出了一种基于递归正交最小二乘的径向基函数(RBF)网络人脸识别算法,该算法首先使用主成分分析(PCA)提取输入图像特征,将提取的特征作为RBF网络的输入进行识别,在求取网络权值时采用递归正交最小二乘(ROLS)算法。实验表明,该算法能明显地缩短训练时间同时具有较高的识别率。