苏制ЗСУ-23-4系统“炮盘”雷达瞄准线稳定系统的分析

一、概述近十多年来,为适应野战低空机动防御的需要发展研制了自行高炮综合体(简称三位一体)。它可跟随装甲和机械化战斗部队行进,并在行进中担负防空掩护任务。在国外自行高炮中,能在行进间进行跟踪、射击空中目标的,目前只有苏联的ЗСУ—23—4自行高炮综合体。它能在行进间对空中目标进行跟踪与射击。这也是国内外自行高炮系统当前急需要研究解决的课题之一。为吸取国外有益的技术,现将ЗСУ—23—4系统的天线瞄准线稳定体制作简要介绍。虽然它是苏联六十年代中期的产品,但在跟踪轴系中它采用了二轴制,其稳定系统的设计     

低计算复杂度的多级软判决均衡器用于干扰抑制

针对通信系统中非线性均衡器的计算复杂度问题,提出一种基于最低误码率准则的多级软判决均衡器.通过调节各级均衡器的拒绝门限,可使多级软判决均衡器在计算复杂度与误码率之间取得折衷.仿真表明:对于扩展的二元相移键控信号,在相对强的调频信号和调幅信号的联合干扰下,匹配滤波器和基于最小均方误差准则的线性均衡器已失效,而基于最低误码率准则的多级软判决均衡器仍能表现出良好的性能,并且大大减少计算复杂度.此外,还发现一个有趣的结果,即多个不同的非线性均衡器的协作可获得比单个均衡器更优的性能.     

OFDM功率放大器线性化快速算法

针对OFDM功率放大器线性化问题,本文采用数字预失真的方法来补偿功率放大器的非线性失真。预失真器采用Volterra序列来逼近,并提出一种重置BFGS算法来训练非线性预失真器。通过设定切换条件,使参数学习在梯度下降法与拟牛顿法之间切换。这既增加了新算法的数值稳定性,又可提高收敛速度。仿真采用数字基带预失真器对OFDM信号的功率放大器进行预失真,结果表明了新算法的高效性。并且,增加数字预失真模块可大大改善OFDM功率放大器的性能。      

加权SIFT流深度迁移的单幅图像2D转3D

2D视频转3D视频是解决3D片源不足的主要手段,而单幅图像的深度估计是其中的关键步骤.提出基于加权SIFT流深度迁移和能量模型优化的单幅图像深度提取方法.首先利用图像的全局描述符从深度图数据库中检索出近邻图像;其次通过SIFT流建立输入图像和近邻图像之间像素级稠密对应关系;再次由SIFT流误差计算迁移权重,将近邻图像对应像素点的深度乘以权重后迁移到输入图像上;然后利用均值滤波对迁移后的近邻图像深度进行融合;最后建立深度图优化能量模型,在尽量接近迁移后近邻图像深度的前提下,平滑梯度较小区域的深度.实验结果表明,该方法降低了估计深度图的平均相对误差,增强了深度图的均匀性.     

复值的MBER非线性均衡器用于QAM信号

本文提出一种复值的最低误码率非线性滤波器用于非线性信道中QAM信号的均衡.推导了针对QAM信号的最低误码率准则训练算法的目标函数,并用Voherra序列来实现复值的非线性均衡器.为使非线性均衡器能在线自适应训练并增加训练算法的数值稳定性,提出～种滑窗随机梯度算法.大量仿真表明,对于非线性信道中QAM信号的均衡,最低误码率非线性均衡器的性能优于最小均方误差准则.     

基于最低误码率准则的奇次三阶Volterra均衡器用于干扰抑制

该文针对通信系统中的干扰抑制问题,提出一种基于最低误码率准则的Volterra均衡器.区别于以往研究中采用最小均方误差准则估计Volterra核,本文采用最低误码率准则.仿真表明:对于扩展的二元相移键控信号,在相对强的窄带干扰下,匹配滤波器和基于最小均方误差准则的线性均衡器已失效,而基于最低误码率准则的Volterra均衡器仍能表现出良好的性能,也大大优于最小均方误差准则的Volterra均衡器;并且在计算复杂度与误码率性能的权衡中,奇次三阶Volterra均衡器更有实用价值.     

基于混合遗传算法及最低误码率准则的几何特征均衡器

针对高效调制通信系统中带内干扰抑制问题,提出一种基于最低误码率准则的非线性几何特征均衡器,并用径向基函数神经网络来实现.为优化非线性均衡器的参数训练,本文构造了一种新的遗传随机梯度混合算法.仿真表明:对于扩展的二元相移键控信号,在相对强的窄带干扰下,匹配滤波器及线性均衡器已失效,而基于最低误码率准则的几何特征均衡器仍能表现出良好的性能,也大大优于基于最小均方误差准则的非线性均衡器.     

最低误码率非线性均衡器的快速自适应学习算法

针对最低误码率非线性均衡器的参数在线自适应学习问题,本文提出基于拟牛顿方法的快速自适应学习算法。采用Parzen窗函数方法估计误码率,通过设定切换条件,使参数学习在滑窗随机梯度法与滑窗拟牛顿法之间切换。这既增加了新算法的数值稳定性,又可提高收敛速度。通过对拟牛顿方法进行修改,还使新算法既可以在线自适应学习,也可用于高维参数的快速学习。仿真采用最低误码率非线性均衡器对通信系统进行干扰抑制和信道均衡,结果表明了新算法的高效性。     

基于PIC单片机的琴类乐器校音系统

琴类乐器各个弦或键会偏离应有的位置,需要经常对这些乐器进行校准,如果手工调试势必有一定误差而且不方便。由于不同声音通过不同频率表现,本校音系统通过麦克风采集琴音数据,然后用PIC单片机自带的模数(A/D)转换器对采集的琴音进行模数转换,并对转换后的数据进行快速傅里叶变换(FFT)来分析频谱。另外,为了提高琴音校准系统的准确性和稳定性,电路设计中采用了特殊的放大器对信号采集过程中的噪声进行了抑制。     

基于最低误码率准则及Volterra序列的几何特征均衡器

针对通信系统中带内噪声及干扰的滤波问题,提出一种基于最低误码率准则的非线性几何特征均衡器.考虑到噪声与干扰具有不同的统计特性,本文所建立的均衡模型把匹配滤波器输出映射到特征空间,使信号与干扰在特征空间形成不同的几何特征,再用Volterra序列予以分离,而分离是基于最低误码率准则.仿真表明:对于扩展的二元相移键控信号,在相对强的调频信号、调幅信号及噪声的联合干扰下,匹配滤波器和基于最小均方误差准则的线性均衡器均已失效,而几何特征均衡器仍能表现出良好的性能,并且基于奇次三阶Volterra序列的几何特征均衡器更具实用价值.