SPANRACS中Rq接口实现资源预留的研究

下一代网络TISPAN主要研究固网与移动网络融合,它提出的资源接纳控制子系统实现了接入控制、资源预留等功能。Rq接口是RACS中连接SPDF,A—RAC两个功能实体重要的接口。本文对RACS的整体架构、实体功能进行了描述;对Rq接口的功能、信息模型、具体的消息进行了研究;以IPTV具体业务为例,描述了Rq接口实现资源预留过程的具体消息流程。     

基于3GPP R8的策略控制和计费架构的研究

为了适应移动通信网络对策略与计费控制的需求．3GPP在R7中把R6版本中策略决策功能（PDF）与流计费功能（FBC）相合并．提出了策略控制和计费（PCC）架构。为了支持漫游场景,3GPP在R8版本中增加了BBERF功能实体和Gxx接口。文中简要介绍了策略控制的演进过程．然后重点分析了R8版本PCC架构和流程。     

移动Ad Hoc网络中TCP性能的分析和改进

分别采用静态链状拓扑和动态网络拓扑,通过仿真分析和比较了不同TCP版本在移动AdHoc网络中的性能。文中还提出了一种改进的选择性应答算法(SSACK),以解决移动AdHoc网络中由于高丢包率和路由重建引起的TCP接收窗的"缺口(gap)"问题。仿真结果显示,改进的SSACK算法在一定程度上改善了移动AdHoc网络中的TCP性能。     

连接状态下LTE接入系统内的移动性管理

3GPPLTE是基于OFDM和MIMO技术并针对当前3G系统的长期演进计划,对3G系统的网络结构和无线接入技术进行了较大的改进。文章详细分析了连接状态下LTE接入系统内的移动性管理,将双播技术作为一种保证数据无损的机制引入到LTE中,并与现在应用于LTE中的数据转发技术进行了比较性研究。     

网络移动性研究

现在已提出的有关网络移动性支持的方案大多基于MIPv6;主要基于MIPv6,试图对网络移动性支持所遇到的主要问题和有关的解决方案进行综述,并就未来研究所面临的挑战给出了进一步思考。简要介绍了IETF对网络移动性的基本要求和扩展要求,并就当前已提出的有关方案针对重点问题进行逐一讨论;最后给出未来研究所面临的挑战和思考。     

IMS中业务冲突的研究

本文介绍了业务冲突的基本概念,概括了IMS(IP Multimedia Subsystem,IP多媒体子系统)中解决业务冲突问题的实体Service Broker(业务代理)的各种实现架构。在此基础上,详细介绍了一种运行于Service Broker上的业务冲突检测及解决的算法,并对其进行了简要分析。     

一种PCC对CDMA2000 HRPD网络进行QoS策略控制的方案

3GPP与3GPP2针对各自主要的承载网络提出了不同的策略控制架构,分别是PCC与SBBC。由于两者QoS策略控制的基本原理相同,所以SBBC将和PCC一起完成其标准的研究和制定。本文总结并比较了PCC与SBBC的架构及实体接口功能;然后基于已提出的E-UTRAN与eHRPD互操作规范基础设计出一种PCC对CDMA2000 HRPD网络进行QoS策略控制的方案,建立QoS来实现承载资源的分配。     

一种新的策略冲突解决方法的研究

在3GPP的PCC（Policy and Charging Control）架构以及TISPAN的RACS（Resource and Admission Control Subsystem）等资源控制平台中,资源控制和计费基于策略实现。在这些系统中,如何准确检测以及有效解决策略问冲突成为策略控制的关键问题。本文在对策略冲突分类和检测的分析基础上,指出了已有解决办法存在的问题,并提出了一种基于优先权设定的新方法,完备有效得解决策略间冲突。     

对3GPP在线计费配额分配流程的一种优化

介绍了3GPP在线计费系统架构和在线计费场景。在业务平滑终结场景下,为了进一步简化信令流程、改善用户体验,提出了OCS主动推送配额流程,即用户充值后OCS可主动推送配额给CTF,以进一步简化信令交互流程,缩短用户充值后获得服务的时延。     

视频业务识别方法综述

视频用户体验的质量要求给网络传输带来了巨大挑战，未来的虚拟现实/增强现实(Virtual Reality/Augmented Reality，VR/AR) 视频业务则对交互时延提出了更高要求。视频业务识别是网络运营商及视频业务提供商对视频进行优先网络资源分配和自适应速率控制的基本前提。综述了业务识别领域的一般研究方法及其对视频业务的具体应用。首先，总结了每种业务识别方法的工作原理，对比了这些方法应用于视频业务时的优缺点及在准确率和召回率指标上的识别性能;然后，特别介绍了可以提升识别准确率和计算性能的特征选择算法;最后，阐述并分析了高吞吐量网络分类速度不够、无成熟视频业务识别平台和样本分布不均衡等视频业务识别面临的挑战，并针对现有业务识别方法存在的问题，给出了引入移动边缘计算、基于端口的方法串联其他识别方法等可能的解决方案。