铀—2—（3,5—二—2—吡啶偶氮）—5—二乙氨基苯酚—Triton—X—100析相体系…

本研究了铀－２－（３，５－二溴－２－吡啶偶氮）－５－二乙氨基苯酚（３，５－ｄｉＢｒ－ＰＡＤＡＰ）－Ｔｒｉ－ｔｏｎ－Ｘ－１００析相光度体系，建立了矿石中微量铀的测定方法。在ＰＨ７．５三乙醇胺－盐酸介质中，将胶束溶液在９５±１℃。络合物即被Ｔｒｉｔｏｎ－Ｘ－１００相完全富集。     

铀-2-(3,5-二溴-2-吡啶偶氮)-5-二乙氨基苯酚-Triton X-100析相体系的研究及应用

本文研究了铀-2-(3,5-二溴-2-吡啶偶氨)-5-二乙氨基苯酚(3,5-diBr-PADAP)-Triton X-100析相光度体系,建立了矿石中微量铀的测定方法,在pH 7.5三乙醇胺-盐酸介质中,将胶束溶液在 95±1℃加热 1h.络合物即被Triton X-100相完全富集.络合物最大吸收峰位于565nm.摩尔吸光系数为1.02×10～5L·mol～(-1)·cm～(-1),铀含量在0～12μg/5mL服从比耳定律.采用TBP萃淋树脂分离干扰离子,测定矿石中微量铀,结果满意.     

硅胶-氧化铝层析柱-气相色谱法测定沉积物中邻苯二甲酸酯类有机物

建立了硅胶-氧化铝层析柱净化分离,GC—MS、GC—FID定性定量分析沉积物样品邻苯二甲酸酯类有机污染物Phthalate esters（PAEs）的方法。比较了Florisil、硅胶、氧化铝和硅胶-氧化铝层析柱对PAEs分离特征;优化了硅胶-氧化铝层析柱净化分离PAEs的条件。方法线性范围0．05～500μg/g,回收率75.3％～113．6％,相对标准偏差2．74％～12．2％,检出限0．29～1．2ng／g。内标法定量,应用于珠江口沉积物样品中PAEs测定,获得满意的结果。     

卡尔曼滤波析相光度法同时测定锰铁铜锌镉的研究——5-Br-PADAP—Triton X-100体系

运用卡尔曼滤波递推法,以2-(5-溴-2-吡啶偶氮)—5-二乙氨基苯酚(5-Br-PADAP)为显色剂,建立了同时测定锰、铁、铜、锌、镉析相光度法.在pH9.0硼酸-氢氧化钠介质中,胶束溶液在95℃加热1h,配合物被Triton X-100相完全富集,最大吸收峰分别为锰566nm、铁556nm、铜560nm、锌562nm、镉557nm,工作曲线范围除镉为0～8μg/5ml外,其余均为0～10μg/5ml.应用于大米中锰铁铜锌镉的同时测定,结果满意.     

Cr（Ⅲ）—5—Br—PADAP—Triton X—100析相光度法测定微量铬的研究

研究Cr(Ⅲ)-5-Br-PADAP-Triton X-100析相显色体系,建立测定微量铬的析相光度法。在pH 4.5乙酸-乙酸钠介质中,Cr(Ⅲ)、5-Br-PADAP、Triton X-100加热形成的配合物,于95℃恒温浴中析相1h,即被Triton X-100相完全富集,最大吸收峰为593nm,铬含量在0～10μg/5ml服从比耳定律,以硫脲、锰-EDTA、柠檬酸钠、氟化钾为掩蔽剂,测定水样中微量铬,获得满意结果。     

强化移动通信企业服务营销战略

要做好服务营销工作，移动通信企业必须为顾客提供优质服务。     

基于自适应生长的声呐图像增强算法

从声呐图像增强的实践出发,采用自适应生长算法对三维成像声呐进行图像增强处理,以提高水下目标识别的能力,通过相关的理论分析和计算机仿真计算表明,该算法具有简单快速的优点,能够较好地分割出声成像中的目标数据,可作为进一步特征提取和目标识别的基础。     

基于椭偏角成像的识别伪装目标方法

偏振度的测量对反射辐射强度有一定的要求,反射辐射强度较低时,不同材料之间偏振度差别不明显,且线偏振度受探测角和表面粗糙度影响较大,以相同探测角探测粗糙度类似的目标时难以对目标从偏振度上区分.通过分析影响电磁波在物质表面反射辐射的振幅与相位因素,研究了其偏振特性,提出在线偏振光入射条件下,通过对反射辐射椭偏角成像,直接或间接辅助识别伪装目标的方法.建立椭偏角与复折射率、入射角之间的函数模型,并通过软件仿真验证模型的正确性.文章为基于探测偏振信息进行伪装识别的方法提供一种新思路.     

鲨鱼软骨血管形成抑制因子的分离纯化及其活性的初步研究

以广东阳江鲨鱼软骨为原料,研究了鲨鱼软骨新生血管形成抑制因子的分离纯化方法,并对其生物学活性进行了初步研究.采用盐酸胍抽提、膜超滤、丙酮分级沉淀、SephadexG-75柱层析和C₄反相高效液相色谱等步骤,分离纯化出一种新的鲨鱼软骨血管生成抑制因子-a(SharkCartilageAngiogenesisInhibitor-a,SCAI-a),分子量为12600,能显著抑制鸡胚绒毛尿囊膜血管的形成.     

无线mesh网中费用最小且QoS约束的网关部署算法研究

基于图的支配集理论,提出图的有限支配集的概念应用于满足QOS约束的无线mesh网网关优化部署,以获取费用最小网关部署方案,进而把QoS约束的费用最小网关部署问题归结为图的最小权有限支配集的问题.为求解图的最小权有限支配集,提出了贪婪算法GREEDY_LDS,该算法以网关的部署性价比作为启发信息,依次挑选部署性价比高的节点加入有限支配集,最后得到权值较小的有限支配集;为得到更加优化的解,利用粒子群优化算法的全局寻优优势,提出粒子群优化算法PSO_LDS,该算法通过阻止粒子在狭小区域运动来防止算法陷入早熟收敛.模拟实验表明,GREEDY_LDS算法执行速度快,当网关候选节点数超过总节点数的17%时,能得到比其他算法更好的结果;PSO_LDS算法以增加执行时间为代价,与GREEDY_LDS和OPEN/CLOSE算法相比,得到的网关部署方案的费用分别减少约15%和9%.