内容中心网络的DoS攻击研究

“内容中心网络”(Content Centric Networking,CCN)是未来互联网架构体系群中极具前景的架构之一。CCN的核心思想在于内容命名,即用户不需要根据数据的地址而仅根据数据的名字来获取目标内容。在设计上,CCN是一种基于拉(pull-based)的网络,即用户为了获取相应的内容,必须向网络发送一个兴趣包(Interest)以便获取同名数据包(Data),也就是说CCN是一个用户驱动的网络。安全对任何一种网络架构来说,都是不容忽视的一个问题,其中,拒绝服务攻击(DoS)是TCP/IP网络中最为常见的攻击手法之一,这里研究了CCN中常见的DoS攻击,并提出了具有针对性的解决方案。     

美军大数据建设及其安全研究

随着大数据技术的不断发展,以及其军事应用优势的日益显现,以大数据为关键基础,智能决策、智能行动赋能全新作战样式、指挥模式和战争形态的时代即将到来。基于此,研究了美军出台的一系列军事大数据发展战略,分析了美军大力推动大数据建设的主要需求,梳理了美军加速推动大数据建设的主要途径和实施方法,阐述了美军军事大数据的安全体系及关键技术,总结了美军大数据的发展趋势,最后提出了大数据发展的建议。     

网络空间实名身份管控机制研究

随着国家信息系统和基础设施对网络空间依赖程度越来越高,网络空间的安全已经成为国家安全的一部分。建立网络空间安全信任体系,是网络空间安全的基础,人员身份的实名管理是互联网环境下网络空间安全的重要环节：分析了互联网犯罪问题存在的难点,跟踪了国内外实名管控发展动态．设计了实名身份管理的管理体系和技术架构,最后提出了实名身份管理的发展建议。     

战术自组网分层安全框架研究

未来战术通信网络将使用VHF／UHF无线电进行语音和数据通信,战术通信网络相对固网而言,具有低带宽、高误码率和节点移动性的特点。由于组网对战术通信而言相对较新,其安全性尚未得到完备的考虑,尽管移动Adhoc网络（MANETs）的安全威胁已经被广泛研究,但是不同通信手段具有不同的特点,其安全威胁不一定类似。文中通过分析已有的MANET安全威胁提出了一种新的方法,以评估其对战术网络的潜在影响。尽管这些分析并不覆盖所有可能的威胁,但它具有优势并且能定位主要问题。基于这个分析,提出一个分层的服务框架并集成各层的安全功能。     

身份认证技术及其发展趋势

身份认证技术是信息安全的核心技术之一,其任务是识别、验证网络信息系统中用户身份的合法性和真实性。对认证技术作了简要介绍,并对新兴技术：基于量子的认证技术、基于身份的认证技术、思维认证、行为认证、自动认证作了详细的阐述。     

美军GIG基于VPN的作战网络域构建技术

全球信息栅格（GIG）是美军正在建设的重要基础设施,其重要的功能就是实现各个军兵种的互联互通。GIG3．0中提出了作战网络域的概念,明确采用VPN隔离技术实现不同安全等级网络的互联。首先介绍了GIG不同版本间的演进关系,进而给出了GIG3．0的变化,包括网电联合作战区域和作战网络域的提出,重点阐述了OND与DISN的连接关系,以及OND的网络构成,最后列举了支撑OND的四种关键VPN技术。     

美军GIG3．0进展研究

全球信息栅格（GIG）是美军正在建设的重要基础设施,是美军实现网络中心战而制定的最优先计划。文章跟踪了GIG的发展历程,在分析GIG2．0缺点的基础上,引出GIG3．0的几个关键点和重要概念,包括作战网络域、敏捷虚拟飞地、虚拟安全飞地等。GIG3．0立足于以作战司令部为中心的赛博空间作战,通过MPLS、IPSEC、GRE、虚拟化等重要技术构建穿越不同军事网络的虚拟安全飞地,同时,用户客户端也支持对不同安全等级军事网络的访问,这使得美军的网络化作战能力得以安全、高效地实施。     

面向计算机并发程序的形式化验证方法设计

计算机并发性程序形式化验证一直是软件安全领域的难题.软件并发性漏洞难以被发现,一旦发生问题,会造成不可估量的安全问题.形式化验证基于严格的数学推导基础,采用语言、语义、推理证明三位一体方法,构建形式逻辑系统,以确保被验证系统的安全性能.传统的形式化验证方法由于人工参与多、验证工作量大、验证效率低等不足,难以对计算机并发...     

无线传感器网络中基于身份的短签名方案

文中在前人的一种基于身份的无线传感器网络加密方法的基础上进行改进：一是用完备的Boneh—Franklin算法代替基本的Boneh—Franklin算法,因为基本的Boneh-Franklin算法容易遭受选择密丈攻击,并将完备的Boneh—Franklin算法无缝地应用到无线传感器网络加密通信中;二是在BF—IBE和BLS短签名方案基础上提出了一种基于身份的短签名方案,其签名长度短（大约160bit）,特别适用于带宽受限的无线传感器网络,并对算法的复杂性、安全性和存储需求等方面进行了分析。