基于深度卷积神经网络的频谱感知算法

随着无线通信的快速发展,频率资源日益紧张,认知无线电技术在未来无线通信中将发挥越来越重要的作用.频谱感知是认知无线电的关键部分.现有的频谱感知技术主要有能量检测法、频谱周期检测法、最大最小特征值检测法等,但这些方法都是模型驱动的方法,需要事先了解信号或噪声信息.然而,在实际环境下,信号往往未知,且噪声情况动态变化,传统...     

GEO与NGEO卫星频谱共存干扰抑制技术(三)

为了规范公司移动业务应用软件的管理,提高资源利用率,文章研究并设计了一套移动交互平台,并对移动交互平台的总体框架、技术架构进行了分析.     

1668~1675 MHz卫星移动系统与无线电探空系统间的共存研究

为分析在1668~1675 MHz频段引入卫星移动系统的可行性,对该频段卫星移动系统与无线电探空系统间的兼容共存问题进行了深入分析。介绍了两个无线系统的基本特征和主要参数,讨论了两系统间潜在的干扰链路。针对卫星移动业务终端对二次测风雷达的干扰以及二次测风雷达对卫星空间电台的干扰两条主要干扰链路,采用计算机静态建模和蒙特卡洛仿真方法,对干扰情况进行了计算仿真。仿真结果表明,在卫星终端密度在50个/km2时,二次测风雷达所需的保护距离为60~80 km,而单个二次测风雷达主瓣方向发射二次测风雷达的功率高于空间卫星国际保护标准达60 d B。该研究结果可为我国无线电管理部门对该频段的重新规划提供支撑。     

GEO与NGEO卫星频谱共存干扰抑制技术（一）

由于对低延时实时系统和宽带数据的需求日益增加,人们越来越关注如何在几个可用的频带中部署更多的近地轨道（LEO）和中地轨道（MEO）卫星。当可用的非静止轨道（NGEO,即LEO/MEO）卫星数目增多时,其与在轨的地球静止轨道（GEO）卫星频谱共存已经成为了一种必须。在这种情况下,为了使它们的频谱可以共用,探索一项技术来抑制GEO和NGEO系统间的干扰是非常关键的。更具体地说,在GEO和NGEO卫星网络共存的情况下,共线干扰可能是一个严重的问题,特别是在赤道上空。本文提供了几个关于如何在NGEO卫星链路和GEO卫星链路共存情况下频率共用的研究。除此之外,本文提出了几种认知方法来解决共线干扰,也提出了未来研究方向。     

GEO与NGEO卫星频谱共存干扰抑制技术（二）

（2）GEO绕避应基于其与NGEO卫星之间的分离角。当地球上任意一点观察到GEO的弧线轨道与一个NGEO卫星系统角度间隔小于某一特定角度时,NGEO系统可以关闭其主波束,来使GEO完成其绕避策略。