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电视台网站的技术实现 总被引:2,自引:2,他引:0
从电视台网站的技术基础和电视媒体网站的建设两个方面,详细阐述了电视台网站的技术实现。 相似文献
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半监督学习是近年来的一个研究热点.协同训练(co-training)是利用未标记数据来提高传统监督学习性能的一种半监督学习范式.本文提出一种基于随机子空间的协同训练算法(RAndom Subspace CO-training,简称为RAS-CO).该算法探讨多视图的协同训练.用随机判别的理论分析了算法的分类精度和泛化能力.讨论了随机子空间的维数和个数对分类性能的影响.在UCI数据集上的实验结果表明,与其它同类算法相比,RASCO算法有较好的性能. 相似文献
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目前,中国主要采用的IPTV编解码标准有MPEG-4、H.264以及具有自主知识产权的标准AVS,本文对这三种标准进行了比较详细介绍、分析和比较。 相似文献
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所谓手机电视,就是利用具有操作系统和视频功能的智能手机观看电视。手机电视业务的出现,是移动通信与广播电视行业彼此融合的结果。与传统媒体相比,手机电视具有个性化、移动性强、可点播下载、适合传播以及可与人分享等特点。由于手机普及率高且携带方便,手机电视业务显示出了比普通电视业务更广泛的影响力。业界预测,手机电视将成为继家庭电视和电脑之后的第三块影像屏幕。 相似文献
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超声图像去噪对提高超声图像的视觉质量和完成其他相关的计算机视觉任务都至关重要。超声图像中的特征信息与斑点噪声信号较为相似,用已有的去噪方法对超声图像去噪,容易造成超声图像纹理特征丢失,这会对临床诊断的准确性产生严重的干扰。因此,在去除斑点噪声的过程中,需尽量保留图像的边缘纹理信息才能更好地完成超声图像去噪任务。该文提出一种基于残差编解码器的通道自适应去噪模型(RED-SENet),能有效去除超声图像中的斑点噪声。在去噪模型的解码器部分引入注意力反卷积残差块,使本模型可以学习并利用全局信息,从而选择性地强调关键通道的内容特征,抑制无用特征,能提高模型去噪的性能。在2个私有数据集和2个公开数据集上对该模型进行定性评估和定量分析,与一些先进的方法相比,该模型的去噪性能有显著提升,并在噪声抑制以及结构保持方面具有良好的效果。 相似文献
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