基于时空视觉显著性特征的行人检测

在分析现有的行人检测算法的基础上,针对前景提取不完整及检测误差较大等不足,提出了一种基于时空视觉显著性特征的行人检测改进算法.在具有代表性的Itti模型的基础上,使用更接近于人类视觉的Lab颜色空间对其颜色空间进行改进,并将运动特征及基于轮廓搜索的内部空洞填充法引入其中,生成总显著图.提取ROI,采用HOG特征结合SVM分类器对ROI进行行人检测.实验结果表明,该算法在一定程度上避免了误检和漏检的发生,相比较HOG算法具有较好的检效果.     

LTE PUCCH DTX检测性能提升的新方法

为了进一步提升LTE PUCCH DTX检测及数据解调性能,提出了一种对UE均衡解调数据先进行时隙间、天线间的NI拉平处理,然后再进行DTX检测以及PUCCH解调处理的新方法。仿真表明,与传统的检测方法相比,在NI不一致的场景下(特别是多UE、大干扰场景),该方法有效提升了PUCCH信道的无线性能和整个LTE系统的吞吐量。     

MIMO系统下随机接入的实现及吞吐量研究

随机接入技术作为LTE系统中的关键技术之一,接入成功率关系到传输时延,LTE系统下的随机接入所采用的传统冲突解决算法主要是基于网络层的重传机制。提出了一种MIMO下的随机接入实现方案,基站端可以利用多天线接收和先进的MIMO信号处理技术的结合,进而联合高层解决冲突,仿真结果表明了该方案可以显著地提高系统的吞吐量。     

Internet无线接入解决方案

移动数据通信的一项非常重要的任务就是移动Internet接入,该文在分析当今移动通信技术和Internet接入技术的基础上,提出了一种以IP旁路、GPRS和WAP技术为基础的解决方案,主要解决低速、中速和高速移动Internet接入问题,具有较良好的市场价值和应用前景。     

GSM手机可靠性、安全性和电磁兼容性设计技术

本文重点讨论了GSM手机的可靠性、安全性和电磁兼容性设计技术，给出了一种可靠性结构模型和可靠性预测及分配方案。     

一种具有双瞬变因子的LMS自适应滤波算法

作者在文献〖４〗中提出了一种改进的瞬变步长ＳＰＬＭＳ自适应滤波算法。本文在ＳＰＬＭＳ算法的基础上,进一步提出一种基于瞬变步长、瞬变平滑因子的双瞬变ＳＰＬＭＳ算法－ＤＳＰＬＭＳ算法。该算法除具有常规ＬＭＳ算法简单的优点外,还具有更高的起始收敛速率、更小的权失调噪声和更大的抑噪能力．文中重点讨论了瞬变步长、瞬变平滑因子的变化特性。计算机仿真结果支持了理论分析。     

基于Gabor滤波器的边缘检测方法

本文给出了一种基于Gabor滤波器的边缘检测方法,分析了该方法的性能指标,并与其它常规线性边缘检测算子性能做了比较,得出了结论。     

基于导频的OFDM信道估计方法研究

提出了一种改进的信道估计算法.采用基于SVD的LMMSE算法对导频符号的信道系数进行估计,比较了改进后的算法与原有算法.仿真结果证明,无论对于快衰落信道,还是慢衰落信道,改进后算法都具有更好的性能,更适合于无线OFDM系统.     

一种低复杂度的LTE信道估计的算法

信道估计是MIMO-OFDM系统中的关键技术,传统信道估计的复杂度因太高而不易实现,针对该问题,提出了一种基于K-L变换(Karhuen-Loeve)的LMMSE信道估计算法,通过对信道冲激响应矩阵进行等价变形,避免了原算法中矩阵求逆的过程。而且对K-L展开后形成的特征值进行处理,使得计算复杂度得到很大程度的改善。仿真结果表明,所提改进算法不仅具有较低复杂度,而且具有良好的信道估计性能。     

TDD-LTE下行高速移动场景中的频偏估计方法

针对TDD-LTE系统下行链路高速移动场景提出了一种小数倍频偏估计算法,该算法利用主同步信道(P-SCH)和辅同步信道(S-SCH)的频域信道估计值的共轭相关来估计载波频率的小数倍偏移.理论分析与仿真结果表明所提出算法的估计范围能够覆盖高速移动场景中的最大小数倍频偏,同时仿真结果也表明所提算法在加性高斯白噪声信道(AW...