基于Nanopi2的智能冰箱系统设计

针对目前用户经常错过冰箱内食物的保质期、因忘记冰箱内有什么食物而重复购买的问题,提出了基于Nanopi2硬件开发平台的智能冰箱设计方案.当用户成功录入信息后,在食品管理模块内可以查看相应食物的重量、生产日期、保质期、放置的层数以及可以购买各食品的网站,用户可以在饮食知识模块内勾选冰箱内现有的食物,从而查看食谱.此外用户还可以根据自身的体质进行设置,智能冰箱会根据现有的食物给出不同的建议.     

基于MATLAB的车牌识别

汽车牌照在识别过程中较为困难,对于汽车牌照的识别将会成为图像识别领域的重要研究课题,而MATLAB方法的使用能够有效地识别汽车牌照区域,提取有用的数字符号,对于清楚地识别汽车牌照有极大的帮助作用。文章主要基于MATLAB车牌识别系统的设计与应用进行了探讨。     

基于机器视觉的协作式机器人Baxter目标识别算法

为了提升协作式机器人Baxter在工作应用中识别抓取目标物体的准确性和鲁棒性,对所涉及到的一些图像处理算法进行研究,提出了基于HSV颜色模型和形态学处理的工作区域轮廓检测算法,改进了传统识别圆的Hough变换算法。实验结果表明,所提出和改进的算法能够提升协作式机器人Baxter对目标识别的准确性和鲁棒性。     

用于HVS的拉普拉斯金字塔变换图像融合研究

平视视景系统(HVS)融合了增强视景系统(EVS)和合成视景系统(SVS),在飞机近陆运行阶段,为飞行员提供实时外景信息,提高飞行安全。提出了一种用于HVS的图像融合方法:首先将源图像进行拉普拉斯金字塔变换,然后对高频层采用绝对值取大的方法进行融合,低频层采用区域能量与改进的区域平均梯度相结合的方法进行融合,最后进行拉普拉斯反变换得到最终融合图像。实验表明该方法用于EVS与SVS图像的融合时具有良好的融合效果。