多频带信号压缩采样的回溯SOMP重构方法

针对多频带信号在调制宽带转换器（Modulated Wideband Converter,MWC）系统下的压缩采样,提出了一种基于回溯思想的多频带信号SOMP（Simultaneous Orthogonal Matching Pursuit）重构算法,该方法利用回溯思想和最小均方准则进行信号支撑频带搜索,从而重构源信号。相比传统方法,该算法不需要已知信号载频信息,且算法复杂度低,正确重构概率高。通过对实际中不同多频带信号MWC采样系统下的仿真实验表明,该方法具有良好的适用性。     

基于子空间的块稀疏信号压缩感知重构算法

块稀疏信号是一种典型的具有特殊结构的稀疏信号,在压缩感知问题中,针对块稀疏信号的特点,提出了一种基于子空间的块稀疏信号压缩感知重构算法.该算法每次迭代找到整个信号支撑块的估计,包含正确信号支撑块所在空间的一个子空间,然后计算残差,并在下一次迭代时,通过回溯思想和最小均方准则修正更新上一次找到的信号支撑块,最后直到残差为...     

面向干涉仪系统的一种近场测试方法

针对干涉仪体制测向系统,提出了一种近场测试方法。该方法利用相控阵波束扫描原理设计测试天线阵,通过控制入射到干涉仪系统每个天线阵元的信号相位,等效出远场测试条件,准确地完成干涉仪系统的校准和测向验证,等效误差满足测试要求。相比传统的远场测试方法,该方法测试速度快、精度高、易于操作。工程实现表明,该方法具有良好的适用性,可广泛用于干涉仪体制测向系统的外场快速校准测试。     

面向压缩感知的块稀疏度自适应迭代算法

块稀疏信号是一种典型的稀疏信号,目前在块稀疏信号的压缩感知问题中,大多数信号重构算法要求信号的块稀疏度已知且算法复杂度高.针对实际应用中信号块稀疏度未知的情况,提出了一种块稀疏度自适应迭代算法,用于信号重构.首先,该算法初始化一个块稀疏度,其值按设定步长进行增加.对每一个块稀疏度的迭代,算法都会找到信号支撑块的一个子集,并修正更新上一次找到的信号支撵块,最后找到信号的整个支撑块,从而重构出源信号.该算法不需要信号的块稀疏度作为先验知识,而且算法复杂度低.仿真实验表明,该算法的重构概率较已有大多数块稀疏信号重构算法的重构概率高,在块稀疏信号的压缩感知问题中具有实际意义.