一种基于微带槽天线的带阻性UWB天线的研究

提出了一种新颖的小型平面超宽带天线。该天线由微带槽天线的基本结构变形而来,为获得超宽带的频率特性,设计时馈电微带采用了圆弧形调谐枝节,金属底板的开槽设计成对称多边形之后通过数值计算获得最佳的天线几何尺寸。通过HFSS仿真和测试设计了一种频率覆盖3.1～10.6 GHz的超宽带UWB天线,其对包含在超宽带频段范围内的民用频率范围有一定的滤除作用,结构简单并且驻波特性良好,方向图具有准全向性。     

强化监督检查 杜绝干扰隐患 电磁环境专项整治成效显著

上海市无线电管理局为落实上海世博会筹办期间无线电管理工作相关要求,与南京军区频管办、民航华东地区管理局联合印发了《关于在上海世博会筹办期间开展电磁环境专项整治的通知》。     

电子产品可靠性设计

电子产品可靠性设计是保障电子产品可以稳定运行的重要基础。本文给出了电子产品可靠性定义,并提出来电子产品可靠性设计中应遵循的规则,重点介绍了可靠性预计、热设计、电磁兼容设计、抗辐射加固设计、冗余设计等集中电子产品可靠性设计方法,确保了电子产品性能满足设计要求。     

颈动脉粥样硬化斑块的稳定性及数值仿真研究进展

论文概述了颈动脉粥样硬化斑块的的成因、斑块的崩裂及其临床诊治要点,然后介绍了斑块稳定性的生物力学机制和基于计算力学的数值仿真研究进展.     

心脏瓣膜的流固耦合研究进展

许多心脏疾病都会导致心脏瓣膜病变受损.心脏瓣膜一旦损坏必须对患者实施心脏瓣膜移植手术,选择合适的人工心脏瓣膜成为患者术后健康生活的关键.论文从临床应用和治疗角度对两种人工心脏瓣膜的进行了全面分析,重点介绍了生物组织瓣膜的力学特点及其流固耦合分析的研究进展.     

基于免疫编码的图像特征选择方法

 针对目标与背景两类图像模式识别问题,在已有的特征选择方法基础上,提出了一种新颖的基于免疫分子编码机理的图像特征选择方法(Immune Antibody Construction Algorithm,IACA).该方法借鉴生物免疫系统的抗体分子编码机理,在对样本进行参数估计情况下,提出熵度量单个特征对于目标和背景的识别敏感度;从集合的角度研究并且定义了特征之间的包含和互补关系;并且基于组成抗体分子氨基酸结合能量最小原则,提出了关于图像目标的免疫抗体构建规则;最终实现了寻找最优特征子集的算法IACA,该特征子集的维数通过算法自动获得无需人为设定,选择结果为目标的"免疫抗体",能很好的从背景中识别目标.利用归纳法证明了用IACA得到的特征子集的最优性.与其他特征选择方法比较,测试结果显示该算法具有较低的计算复杂度和错误识别率,表明了该方法的优越性和先进性.     

小波分析的茶鲜叶全氮含量高光谱监测

茶是世界上最受欢迎的饮料之一,而氮素（N）是影响茶叶品质的主要成分之一,因此快速准确地估算N素含量至关重要。由于测定N含量的化学方法繁琐耗时,利用高光谱对茶鲜叶中N含量进行预测,利用连续小波转换（CWT）提取的小波系数,探究CWT不同分解层数对于N素含量的估测能力,并讨论了不同波长选择算法所建模型的预测效果。首先,采集广东省英德市茶园的151个茶鲜叶样品高光谱数据,将获得的原始光谱通过卷积平滑（SG）、去趋势（Detrending）、一阶导数（1st）、多元散射校正（MSC）和标准正态变量变换（SNV）五种预处理方法进行预处理并作为参考。其次,采用连续小波对原始光谱进行初步处理生成多尺度小波系数,并进行相关性分析, 分别利用连续投影算法（SPA）、竞争性自适应加权采样法（CARS）和变量组合集群分析（VCPA）方法进一步优化CWT变换后光谱数据的变量空间,最后,以特征变量为输入使用PLSR建立了N素定量监测模型,并对比不同尺度不同方法估算N素的效果。结果表明,连续小波分析方法可有效提升茶鲜叶光谱对N素含量的估测能力,明显优于常规光谱处理方法。经连续小波分解后,对茶鲜叶N素的预测能力随分解尺度的增加整体呈逐步降低的趋势,其中在1~6尺度连续小波变换后的光谱与茶鲜叶N素存在良好的相关性,表明小尺度的连续小波分解可有效应用于茶鲜叶N含量的监测。基于CWT（1）-VCPA方法建立的模型精度最高,且变量数相比于全波段减少了99.34%,其建模与预测R2达到0.95和0.90,相比于传统光谱处理方法,精度提升了11% ,证明CWT-VCPA可以有效降低光谱维度并大幅提升模型精度。实现了茶叶N素含量的高效量化预测,为评估茶叶的其他成分提供了可靠技术参考。