软件无线电中的数字化快速解调算法

软件无线电中信号的调制与解调是研究的重点问题之一。文章基于希尔伯特变换提出了一种在软件无线电中的数字化快速解调算法，理论分析和仿真结果表明，该解调方案的抗干扰性能有明显改善，与传统解调方法相比，通用性强、简单、计算量小且易于实现，能很好地满足软件无线电中的要求。具有理论意义和实际应用价值．     

基于三次Hermite插值的OFDM信道估计

主要研究基于导频的正交频分复用（OFDM）信道估计的插值方法,提出三次Hermite插值信道估计算法,目的是利用该插值算法在不同信噪比的环境下,缩短运算时间和降低误码率（BER）。通过Matlab仿真实验说明,该算法相对于传统的信道估计算法具有较良好的性能。相对于改进的二项插值,具有较低的BER,相对于三次样条插值算法,具有运算时间较短、大信噪比环境下BER较低的优点。     

GSM网络中干扰信号的识别方法

随着GSM网络规模迅速扩大,业务种类不断增加,GSM网络所受到的干扰也越来越严重,这不仅影响全网的容量,更严重降低了通信的质量。论文针对GSM网络的技术规范和实际运行情况,提出了一种更简便、准确的干扰信号识别的流程和方法。     

基于差分检波的数字化快速解调算法

在通用的硬件平台上，采用不同的软件算法来实现不同调制与解调是软件无线电的核心思想。文中根据模拟通信系统中的差分检波原理，提出了一种软件无线电中FSK信号解调的快速算法，理论分析和仿真结果都证实了该算法的有效性，与数字化正交解调算法相比，省去了本地载波恢复，简单、计算量小且易于实现，具有理论意义和实际应用价值。     

V2X多节点协同分布式卸载策略

为了应对车联网中计算资源密集、可分离型任务的卸载环境动态变化和不同协同节点通信、计算资源存在差异的问题,提出了一种在V2X下多协同节点串行卸载、并行计算的分布式卸载策略。该策略利用车辆可预测的行驶轨迹,对任务进行不等拆分,分布式计算于本地、MEC及协同车辆,建立系统时延最小化的优化问题。为求解该优化问题,设计了博弈论的卸载机制,以实现协同节点串行卸载的执行顺序;鉴于车联网的动态时变特性,利用序列二次规划算法,给出了最优的任务不等拆分。仿真结果表明,所提策略能够有效减少计算任务系统时延,且当多协同节点分布式卸载服务时,所提策略在不同的参数条件下仍然能够保持稳定的系统性能。     

V2X多节点协同分布式卸载策略

为了应对车联网中计算资源密集、可分离型任务的卸载环境动态变化和不同协同节点通信、计算资源存在差异的问题,提出了一种在V2X下多协同节点串行卸载、并行计算的分布式卸载策略。该策略利用车辆可预测的行驶轨迹,对任务进行不等拆分,分布式计算于本地、MEC及协同车辆,建立系统时延最小化的优化问题。为求解该优化问题,设计了博弈论的卸载机制,以实现协同节点串行卸载的执行顺序;鉴于车联网的动态时变特性,利用序列二次规划算法,给出了最优的任务不等拆分。仿真结果表明,所提策略能够有效减少计算任务系统时延,且当多协同节点分布式卸载服务时,所提策略在不同的参数条件下仍然能够保持稳定的系统性能。     

软件无线电中的正交解调新算法

软件无线电作为无线通信技术的又一次革命,是目前通信领域中最为重要的研究方向之一.文章基于多相滤波的数字正交变换技术,通过数学推导,提出了一种软件无线电中的数字化正交解调新算法.理论分析和仿真结果显示该解调方案的抗干扰性能有明显改善,与传统解调方法相比,省去了本地载波恢复,通用性强、简单易实现、计算量小且易于用DSP实现,适合在软件无线电接收机中使用.