一种基于DSP的声学信号采集系统

传统的数据采集器多采用Inte151系列或Inte196系列的CPU，运算能力差，速度慢，精度低，尤其是浮点运算能力限制了技术指标的进一步提高。有鉴于此，各科研单位及数据采集器产家正积极开发新一代的数据采集器。如采用高性能的嵌入式芯片，或带有数字信号处理功能的芯片等。TI公司的TMS320VC33数字信号处理芯片已能支持高达150MFLOPS的运行速度，是需浮点运算的电子产品应用场合中一种较理想的微处理器件。     

CMAC的无交叠感受域变分辨率学习方法

本文根据CMAC的样本选取方法、权值修正方法、量化方法选择的不同,提出了一种适于可编程逻辑硬件实现的CMAC快速学习方法--变分辨率无交叠感受域法.通过二维函数的学习仿真验证了此学习方法是快速有效的,在精度上有进一步的改进.     

TMS320F28335及其最小应用系统设计

介绍TMS320F28335的性能特点、仿真工具和开发环境,给出了由TMS320F28335组成的最小应用系统,并结合实际应用介绍其复位电路、时钟电路、JTAG仿真接口电路以及电源模块的设计方法。     

基于无线射频传输的大型车辆智能辅助倒车系统设计

基于大型车辆车身长、倒车有盲区的特点,提出了一种部署简便的、基于无线射频信号传输方式的智能辅助倒车系统。简要介绍了超声波测距原理和本系统设计方案,采用温度补偿方法消除温度对超声波测距精度的影响,采用433MHz无线射频通信减少雷达主机与显示器之间布线的不便。本方案实施方便、可靠、实用性强,可在半挂车、挂车、重型载货汽车和大型客车等不便于布线的车辆上应用推广,特别适合于车辆辅助倒车系统的后装市场。     

基于小波和神经网络的风机故障诊断系统设计

本文在LabVIEW平台下,设计了一种基于小波和神经网络的风机故障在线诊断系统。以风机产生的噪声为诊断依据,用噪声信号的功率谱重心、A声级、小波分解后相关频段的能量构成故障诊断的特征向量,以BP网络作为故障的智能分类器,建立起智能诊断系统。实验结果表明,采用小波和神经网络相融合的诊断与识别技术,是提取风机故障特征,进行状态识别的一种有效方法。所设计系统有较强的学习能力和容错能力。诊断结果比较可靠、准确。     

高性能浮点DSP芯片TMS320VC33

TMS320VC33是美国TI公司新推出的TMS320CX系列新一代浮点式数字信号处理器。它以高速、低功耗,低成本、易于开发为显著特点。是通信、手机、MODEM、DVD、便携式仪器仪表中需要进行浮点运算应用中的一种理想DSP器件。文中介绍了TMS320VC33的硬件结构、性能特点、指令系统、仿真工具和开发环境,最后给出了由TMS320VC33组成的最小应用系统。     

TMS320F28335及其最小应用系统设计

介绍TMS320F28335的性能特点、仿真工具和开发环境,给出了由TMS320F28335组成的最小应用系统,并结合实际应用介绍其复位电路、时钟电路、JTAG仿真接口电路以及电源模块的设计方法.