一种快速稳定的倾斜文档校正方法

在文档扫描数字化过程中会出现倾斜,依据文档图像自身的线条和文字行特征,提出了一种快速而稳健的文档校正算法.该算法首先对文本进行数学形态学处理、边缘检测,然后利用直线拟合技术得到直线,从中筛选出有代表性的直线,通过直线与主轴方向的夹角检测出角度,最后对图像进行旋转校正.通过实验验证以及与目前具有相关代表性的方法对比,论证...     

非监督人脸美貌度评价

针对目前人脸美貌度评价方法计算复杂等不足,根据黄金比例的美学标准与人脸面部的三分之一比例,提出了一种基于图像的非监督人脸美貌度自动评价方法。基于人脸所具有的类Haar特征,定位人脸区域,提取人脸面部相关特征并确定其位置,结合人脸肤色的聚类性确定人脸边界。根据人脸面部各特征之间所具有的不同比例及其评分权重,通过计算所提取的人脸相关特征各比例与人脸美学人脸特征比例之间的差异度,对人脸美貌进行非监督自动评价。通过实验对比,验证了文中所提方法有效、可行。     

基于快速SIFT匹配的行人信息检测

在智能监控中,检测行人是判断异常的必要步骤,复杂场景下行人检测一直是研究的热点难点,依据人体头部作为人体这种非刚体中的稳定部分,提出了一种快速而稳健的行人检测算法。该算法首先对摄像头拍摄的视频选取感兴趣区域,利用离线训练的Adaboost级联分类器检测人的头部区域,然后通过快速SIFT算法匹配相邻帧的人的头部,进而进行判断人的运动速度以及方向,便于进行下一步研究。通过实验验证以及与目前具有相关代表性的方法对比,论证了所提出算法在复杂场景下也具有很好的检测匹配效果,具有良好的有效性和可靠性。