外辐射源雷达网络定位性能评估与实验验证

外辐射源雷达网络的探测性能受网络几何架构、电波传播环境、硬件系统性能及信号和数据处理能力等诸多因素的影响,网络优化部署需综合考虑上述各个方面,网络性能评估为需要解决的首要问题。该文围绕外辐射源雷达网络定位性能展开,首先给出一种切实可行的外辐射源雷达网络优化系统定位性能评估方案,利用蒙特卡洛仿真分析了一定站位配置下定位精度分布图。接着重点介绍了外辐射源雷达组网探测实验开展情况,包括系统配置、空中目标探测典型结果及分析。最后统计评估了实测目标的定位精度,并与仿真结果进行对比,从实验角度验证了定位性能评估方案的有效性。     

基于随机映射降维方法的人脸识别特征抽取算法

针对人脸识别过程中高维所带来的计算效率低下、识别率降低的问题,本文采用了简单高效的随机映射保持人脸特征基本不变的降维方法,并验证了其有效性.实验首先将转换为灰度矩阵的图片采用特征抽取算法获取特征向量,其次,对特征矩阵分别采用服从标准正态分布的随机矩阵以及主成分分析法进行映射降维,最后,分别计算降维后特征矩阵的海明距离,并统计识别率.实验结果表明,低维时主成分分析等方法识别率的收敛速度较快,识别率较高,但在高维情况下,其识别率则由87％降到了32％,而随机映射的识别率达到了85％,且稳定性较好.结论为随机映射在处理高维数据时,在准确性以及稳定性方面独具优势,且因其计算复杂度低,具有数据独立性以及距离保持不变的特性,可在人脸识别过程中广泛应用.