基于强跟踪滤波器的非线性系统参数辨识方法

提出了一种基于强跟踪滤波器(STF)的非线性系统参数辨识方法,解决了非线性系统的参数辨识问题.避免了利用扩展卡尔曼滤波器(EKF)进行状态估计时,系统趋于稳态而状态突变使得滤波器丧失跟踪能力的问题.最后通过算例比较了本方法与EKF方法.     

基于Netfilter／iptables的IP地址隐藏技术研究

随着Internet的迅速发展,网络中因为IP地址信息泄漏而遭受的攻击日益严重。通过代理服务器来隐藏内部网络设备IP地址的传统方式,不仅影响数据传输速率,而且其本身也易成为攻击的目标。针对这一亟待解决的问题,基于Netfilter／iptables模块和IP地址替换技术,在Linux环境下通过DNAT和SNAT,以及多线程系统调用的方式实现了静态IP和DHCP动态分配IP的地址信息隐藏。通过网络实验证明,达到了预期的目的。