宽带数字中频设计

在3G直放站中,基于软件无线电的数字中频技术得到广泛应用。提出一种针对高中频信号的宽带数字中频设计,优点是减少模拟环节,降低信号失真,减小噪声,简化电路,实现数字中频带宽、频带可调。分析了方案设计、硬件结构、FPGA实现,提出了自动增益控制一种新的设计思路。测试结果表明了方案的可行性。     

基于DMB-T数字电视转发器回波抵消方案研究

以数字电视地面广播DMB-T标准为基础,提出了一种基于数字电视转发器中的回波抵消方案。该方案通过相关算法获取PN码的回波路径特性,进而获取该路径中相关的参数,最后利用得到参数来生成逼近回波信号的抵消信号,并从接收信号中减去该抵消信号达到回波消除的目的。仿真结果表明,该方法具有良好的回波消除性能,并具有一定实际应用价值。     

基于超声波测距的自动寻迹泊车系统模型设计

为了更好的研究自动泊车系统,提出一种能利用超声波测距原理来引导汽车根据确定轨迹到达指定停车位置的自动寻迹泊车系统模型.该系统模型采用了时延估计法,超声波收发技术,无线收发技术等,在系统设计时,按照比例,使用模型小车和模型车位代替真实车辆入位进行可行性测试.测试结果显示,模型小车可以根据规定的轨迹在允许的误差范围内到达指定模型车位上,并且具有较高的稳定性.     

基于嵌入式的术后引流负压吸引器的设计

为了稳定精确地将病人术后腹腔内积累的各种脏器分泌液排出体外,提出一种基于嵌入式系统的负压吸引器。该系统采用气压传感器、重力感应器、PH值传感器、电磁阀和薄膜泵等模块,通过检测病人体内的腔压来调整负压实现体液的引流,并能实时监控病人排出液的各项参数。经过测试,该系统能动态控制负压引流并精确测量排出体液的参数,具有稳定可靠的特性。     

基于MCU的FPGA在线配置

针对FPGA器件的下载配置问题,介绍了一种基于MCU的FPGA在线配置的方法,并以ALTERA公司的CycloneII系列下的EP2C35为例, 结合FPGA的一般配置方法, 从基本原理、硬件设计、软件操作等几个方面较详细地提出一种如何利用单片机配合串行的Flash存储器实现对大容量FPGA芯片的被动串行(PS)方式的在线配置.并提出一种利用ARM7通过TCP/IP协议实现远程更新的方式.对于EP2C35的1.16MB大配置文件,采用这种方法只需1分30秒即可成功配置.     

基于DVB-T标准的数字电视回波对消技术的研究

以数字电视地面广播国家标准DVB-T为基础,提出了一种基于FPGA和DSP实现回波对消的方案.其原理是:首先该系统不发送数字电视信号,通过发射CAZAC序列进行信道初估计.由于信道在实际中会发生一定的变化,所以还需要用自适应算法进行信道特性的跟踪,其中DSP运用自适应算法保证对消信号接近回波信号.其次FPGA系统获得了回波信道的参数并生成逼近回波信号的对消信号.最后,将接收信号与对消信号相减完成对消.提出了对回波信道的初估计并利用变换域LMS算法进行信道跟踪的一种方案.最后仿真结果表明,该方法具有良好的回波对消性能.     

AD9218及其在通信与雷达系统中的应用研究

数模转换器在数字通信中是一个十分关键的器件，AD9218是ADI公司推出的一种新的双通道10位A／D转换器，其信噪比为56dBe，其最大取样率可达105MS／S，且以此速率工作时的功耗仅为275mW。它适用于具有I和Q两个正交及两个相似信道的通信设备，利用其高采样率和低功耗及两个通道的同步等特点，将其运用到通信接收及雷达测距系统中，得到了较好的效果。     

DVB-T数字电视转发器回波抵消硬件方案设计

基于DVB-T标准提出一种利用FPGA+DSP实现数字电视转发器中回波抵消的硬件实现方案.将抵消过程分为3步:首先,运用无线算法通过发射CAZAC码估计出回波信号的延迟信息和幅度信息;然后FPGA系统获得了回波信道的参数并生成逼近回波信号的抵消信号,这里DSP系统运用自适应LMS算法保证对消信号逼近回波信号;最后,将接收信号与对消信号相减完成对消.FPGA可基于MCU远程在线配置更新,自动增益控制模块使得系统具有较大的输入动态范围,DSP FPGA的平台为以后的应用带来了很大空间.最后计算机仿真结果表明,该方法具有良好的回波消除性能,并且使得工程指标容易实现.     

基于DMB-T标准的数字电视Gap-Filler的回波抵消技术

以数字电视地面广播国家标准为基础,提出一种基于专用电路实现数字电视转发器中的回波抵消的方案.该方案利用数字电视信号中伪码保护间隔,通过相关算法获取该伪码的回波路径特性,进而该路径中相关的参数,最后利用得到参数来生成逼近回波信号的抵消信号,并从接收信号中减去该抵消信号达到回波消除的目的.仿真结果表明,该方法具有良好的回波消除性能,并具有一定实际应用价值.     

利用卷积神经网络和协方差的协作频谱感知算法

针对基于信号协方差矩阵的频谱感知算法门限难于准确得到及没有充分利用原始信号信息等问题,提出了基于卷积神经网络和协方差矩阵的协作频谱感知算法。首先将接收的I、Q两路正交信号的归一化协方差矩阵组成双通道输入矩阵,然后使用卷积神经网络直接提取协方差矩阵的特征信息,并进行训练得到分类器,最后使用训练好的模型进行频谱感知。仿真结果表明,本文所提出的频谱感知算法优于对比算法,在信噪比为-13 dB、40个次用户协作感知时,本文算法虚警概率低于0.1,检测概率达到0.9以上。