机载大规模复杂软件开发及验证技术

针对航空电子系统结构综合化、硬件共享化、功能软件化引发软件规模、复杂度指数级上升的趋势,分析了软件开发、软件综合以及软件测试的困难和挑战,并从开发技术、测试验证技术和项目管理3个维度,结合模型驱动开发、软件复用、虚拟仿真验证、DO-297规范、CMMI等技术和管理方法,为机载大规模复杂软件开发及验证提供了解决方案,提高软件的可靠性,缩短软件的研发周期。     

BS EN 55035:2017中的高斯白噪声波形实现方法A Method to Generate Gaussian White Noise Waveform in BS EN 55035:201

针对BS EN 55035:2017第4.2.7节宽带脉冲传导骚扰测试中的高斯白噪声特殊波形要求,提出了基于matlab 滤波器构造函数产生高斯白噪声台阶,通过信号源的多载波合成功能对高斯白噪声台阶进行幅度调制,合成要求的高斯白噪声波形的方法。使用ARB toolbox composer调整高斯白噪声波形参数,可得到标准要求的周期脉冲信号。实测对比验证表明,高斯白噪声波形的实现方法正确。     

机载适航标准DO-178B/C软件计划过程研究

介绍了DO-178B/C标准的发展历程,结合对DO-178B/C标准软件生命周期过程的研究,从活动、子过程转段及顺序、生命周期环境、其它因素、开发标准、计划满足DO-178B/C要求以及计划的开发与修正等7个方面对软件计划过程进行了研究,并对关注点进行了分析,最后展望了DO-178B/C标准的未来研究方向.     

ETSI EN 301893 V2.1.1中自适应测试方法及要点

介绍了ETSI EN 301893 V2.1.1:2017中的新增自适应测试参数,该测试是5G WiFi测试中的一个难点。通过对测试中遇到的常见问题及测试结果分析,指出了测试中需要注意的测试环境搭建细节。     

不对称有机催化Michael加成/半缩醛胺化/酰亚胺正离子环化串联反应研究进展

随着近十多年来不对称有机小分子催化的发展,以这类催化为基础的串联反应也取得了很大的进展.综述了近几年来不对称有机催化Michael加成/半缩醛胺化/酰亚胺正离子环化串联反应构建手性氮杂多环结构的研究进展,介绍了国内外多个课题组对这一类反应的研究结果以及该类反应在生物碱合成中的应用.     

三苯基氧膦和三氟磺酸酐参与的二茂铁咪唑啉合成

二茂铁咪唑啉可以有效地从二茂铁羧酸出发合成．二茂铁羧酸和乙二胺衍生物反应制得的二茂铁酰胺，在三苯基氧膦和三氟磺酸酐所形成的锛盐作用下有效地脱水得到二茂铁咪唑啉化合物．该反应条件温和、反应快、产率高，为二茂铁咪唑啉化合物提供了一个有效的合成方法．     

液晶闪耀光栅中的指向矢二维分布与特性研究

在连续弹性体理论的基础上,采用差分迭代数值分析方法仿真模拟了液晶闪耀光栅中的液晶分子指向矢二维分布情况。利用液晶的电控双折射特性,对液晶光栅电极施加经过插值计算以及修正后的周期电压,使之形成光程差阶梯形分布,具有二元光栅结构的液晶闪耀光栅。得到了液晶光栅的光程差以及相位延迟曲线。通过实验,采用四分之一波片法作出了相位延迟随电压的变化关系曲线,验证了仿真结论,给出了周期电场分布的液晶闪耀光栅在正交偏光下的显微照片。     

基于IMA平台的机载虚通道通信技术研究

针对综合化航电对机载网络通信提出的新要求,通过研究ASAAC中关于软件和通信的相关技术,按照机载应用的使用需求,设计并实现了一种虚通道通信技术,将网络介质、传输协议、操作系统等与应用任务解耦,在满足实时性和安全性的同时,提高了通信的透明性,为系统管理和应用任务提供了统一的通信平台,并基于FC网络进行了测试与验证。在某飞机的航电系统中得到了应用,功能和性能指标满足系统设计需求。     

机载嵌入式可执行文件可信管理方法及实现

为了提高机载嵌入式软件在其研制周期的各个阶段中的正确性与可信性,以达到机载嵌入式系统高可靠、高安全的特性需求,提出了一种机载嵌入式系统可执行文件可信管理方法.分别针对软件研制周期中的产品库管控、软件交付以及软件维护这三个阶段提出了具体的可信管理方法,并基于MD5算法对所述方法进行了具体的功能设计,最后借助c#将功能设计...     

基于近红外光谱技术的猪肉品质检测应用研究

为研究一种快速有效的猪肉质量检测方法,解决传统检验方法耗时、成本高等问题,从市场上收集了109组猪肉样品,通过理化方法将其区分为健康猪肉和病死猪肉。使用FT-NIR光谱仪采集了样品的光谱,并对光谱进行去噪和降维处理。结果显示,光谱数据经过标准正态变换,结合多元散射校正处理和傅里叶变换降维后,建立了基于支持向量机的分类模型,5-折交叉验证准确率达到94.5%。结果表明,利用该方法可以很好地进行不同品质猪肉样品的分类,为用近红外光谱技术检测猪肉质量提供了依据和基础。