基于V-BLAST的特征波束形成技术在大规模MIMO中的运用

为了获得较高的频谱效率及较低的误码率,提出了大规模MIMO系统中基于V-BLAST的特征波束形成技术(the Eigen-Beamforming combined with V-BLAST,V-BLAST&E-BF),利用大规模天线形成多个特征波束,在这些特征波束上传输多个码流,既可以获得阵列增益又可以获得复用增益.仿真结果表明:提出的方案较MF预编码和传统特征波束形成技术具有较好的性能,并且在接收端无须进行传统V-BLAST的检测算法(如MMSE检测、ZF检测)亦可分离出信号.     

GLSFBC-OFDM信号调制识别算法

提出了频率选择性衰落信道条件下区分GLSFBC结构的多载波信号(OFDM)和单载波信号(MFSK、MPSK、MQAM)的调制识别算法。该算法基于接收信号的高阶累积量,只需直接对接收的中频信号进行识别处理,不需要发射信号和信道的先验知识。仿真结果表明,在SNR高于7 dB时识别率可以达到90%。     

新的GLSFBC-CDMA-OFDMA发射方案

提出了频率选择性衰落信道下GLSFBC(grouplayeredSFBC)-CDMA-OFDMA多天线发射方案.该方案分为三级级联设计:第一级(基于OFDMA)用来抑制多用户间的干扰和对抗频率选择性衰落;第二级(基于CDMA)用来消除组间干扰和获得频率分集增益;第三级(基于GLSFBC)用来获得空间分集增益和复用增益.该方案在接收端只需要一根天线就可以抑制空频码组间的干扰和多用户间的干扰,从而使接收机结构简单.理论分析和计算机仿真结果都证明了该方案的有效性     

一种新的QO-GLSFTBC-OFDM技术

提出了一种可以使QOSTBC(Quasi-Orthogonal Space-Time Block Code)获得满分集增益的QO-GLSFTBC-OFDM (Group Layered Space-Frequency-Time Block Coded Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术,与基于星座图旋转的改进QOSTBC方法相比,本文提出的方法不扩大每个发射天线发送符号的星座图.从理论分析的结果可以看出,本文所提出的方法在保持QOSTBC满速率优点的前提下,可以同时获得满空间分集增益;而且编码和译码的过程都是基于线性处理的,计算简单.计算机仿真结果也证明了该方法的有效性.     

一种新的二维MUSIC算法的研究

提出了一种新的基于垂直阵列结构的二维MUSIC方法来估计信号的DOA(direction of arrive)，此方法只需三个均匀直线阵就可估计用户的二维DOA。该方法利用其中的一个直线阵来组合两个线阵分别估计的一维DOA，大大改善了DOA的估计性能。仿真结果证明了该方法的有效性。     

大规模MU-MIMO系统下的预编码技术研究

在大规模MU-MIMO系统中提出一种预编码技术,即特征波束形成结合空时分组编码.在发射端,利用大规模MI-MO形成正交波束,将空时分组码分布在这些波束上进行传输.而在接收端,空时分组码根据传统的译码算法解码.此技术能够同时获得分集增益和波束形成增益,还可以大大降低接收端的复杂度.在多用户系统中,它的性能都优于其他传统的编码方式.仿真结果也验证了该方法的有效性.     

一种基于GMD分解的混合预编码算法

提出了毫米波大规模MIMO系统中一种利用几何均值分解(GMD)设计模拟和数字预编码矩阵的算法.首先根据初始模拟预编码矩阵列向量相互正交,利用GMD分解计算出模拟预编码矩阵后,取其元素相位构成的矩阵为最终的模拟预编码矩阵,然后设计数字预编码矩阵.仿真结果表明,频谱效率和误码率较正交匹配追踪(OMP)算法分别有大约3dB和2.5dB的增益.     

八波束STBC-BF发射方案中天线选择技术的应用

提出了大规模MIMO系统空时编码结合特征波束成形(STBC-BF)方案中的天线选择技术.发射符号空时分组编码后经天线阵列加权,形成特征波束,利用天线选择技术对发射天线和接收天线进行选择,接收端采用传统译码方法进行译码.该方案既可以获得空间分集增益和阵列增益,又能减少射频链路的数目,从而降低计算复杂度.仿真结果表明了该方案的有效性.